Пітик, Ярослав Олександрович2022-12-102022-12-102022Пітик Я. О. Метод стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Я. О. Пітик ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 111 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12825Кваліфікаційна робота магістра розв’язує науково-технічну задачу розробки методу стохастичного навчання нейронної мережі з використанням генетичного алгоритму, особливістю якого є те, що для одержання нових зразків множин ваг синапсів застосовується тільки оператор мутації та використовується подвійний контроль завершення процесу навчання нейронної мережі, забезпечуючи завершення процесу навчання як за сталості найкращого зразка множини ваг синапсів у популяції, так і за вичерпанням граничної кількості періодів виконання генетичного алгоритму.uk122 Комп’ютерні наукигенетичний алгоритмнейронна мережаперцептрондактилоскопіяобразстохастичне навчання нейронної мережі,інформаційна системаінформаційна модельМагістерські роботи