Молчанова, М.О.2024-12-102024-12-102024Молчанова М. О. Застосування аугментації даних для підвищення точності виявлення пропаганди в інтернет-джерелах нейромережевими моделями глибокого навчання. Матеріали VIII Міжнародної науково-практичної конференції «Перспективи сучасної науки: теорія і практика», 16-18.09.2024. Львів, 2024. С. 199-205.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17193В результаті проведення дослідження було встановлено, що із застосуванням аугментації кращі показники досягаються при більшій кількості епох. Це пояснюється розширенням навчальної вибірки, що призводить до потреби більшої кількості епох. В той же час, при застосуванні аугментації вдалося досягнути точності 97.83 %, при тому що без аугментації цей показник максимально досяг рівня 96.94%. Отримані результати говорять про спроможність ефективно класифікувати тексти за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання. Застосування додаткової категорії «підозрілий текст» дозволило підняти показники Precision та Recall, що у свою чергу дає можливість автоматизованої модерації текстів на предмет пропаганди з помилками не більше 1.83% для хибного виявлення пропаганди.ukСтаття