Романюк, В.В.2013-06-172013-06-172012Романюк, В. В. Постановка задачи оптимизации параметров нейросети с прямой связью для распознавания образов по критериям максимизации её производительности и условия их свёртки [Текст] / В. В. Романюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2012. – № 6. – С. 222-226.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/259Обсуждается проблема улучшения производительности нейросетевого исследования на примере нейросети с прямой связью для распознавания образов. Формализируется отображение входных параметров такой нейросети в пять показателей её производительности. Представляются пять критериев максимизации производительности нейросети, и предлагаются условия их свёртки для получения однозначного решения в форме множества оптимизированных входных параметров нейросети.There is discussed a problem of improving the productivity of neuronet investigation on the pattern of the feedforward neuronet for image recognition. There is formalized the mapping of input parameters of that neuronet into five factors of its productivity. Five criterions of maximizing the neuronet productivity are represented, and there are suggested conditions of their convolution for obtaining the unambiguous solution in the form of the set of optimized neuronet input parameters.ruнейросетьпроизводительность нейросетиоптимизация параметров нейросетираспознавание образовneural networksProductivity neural networkneural network optimization parametersof recognition imagesСтаття004.032.26:004.93