Мясіщев, О.А.2014-12-052014-12-052012Мясіщев, О. А. Оцінка продуктивності GPU NVIDIA CUDA при вирішенні задач матричного множення [Текст] / О. А. Мясіщев // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2012. – № 1. – С. 73-79.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/2346В роботі проведені дослідження використання графічних процесорів фірми NVIDIA, що працюють за технологією CUDA для вирішення завдань матричного множення. Розглянуто спеціальні прискорювальні бібліотеки MAGMA і CUBLAS, що дозволяють різко підвищити продуктивність розрахунків. Виконано порівняння розрахунків для CPU AMDPhenom II X6 1090T, GPU GeForce GTX 480 і Tesla C2075 для чисел одинарної і подвійної точності.The paper investigated the use of graphics processing company NVIDIA, working on CUDA technology for solving problems of matrix multiplication. We consider a special accelerator MAGMA libraries and CUBLAS, to sharply increase the productivity calculations. The comparisons of calculations for CPU AMD Phenom II X6 1090T, GPU GeForce GTX 480 and Tesla C2075 for the number of single and double precision.ukGPUNVIDIACUDAСтаття519.683