Білецький, Констянтин Борисович2025-01-012025-01-012024Білецький К. Б. Метод виявлення аномалій мережевого трафіку : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / К. Б. Білецький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 94 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17439Кваліфікаційна робота присвячена розробці методу виявлення аномалій у мережевому трафіку з використанням методів машинного навчання для підвищення ефективності систем кібезахисту. Проведено аналіз теоретичних аспектів, що стосуються виявлення аномалій у мережевому трафіку. Розроблено метод виявлення аномалій, що використовує сучасні методи машинного навчання, де використано алгоритми LOF та HBOS, які забезпечують можливість аналізу трафіку на основі як навчання з позначеними даними, так і без них. Розроблений алгоритм використовує підхід, який дозволяє визначати як відомі аномалії, так і нові типи загроз. Проведено тестування розробленого алгоритму з метою оцінки його ефективності. Результати тестування показали, що метод забезпечує високий рівень точності, досягаючи понад 95% у визначенні аномалій, що значно перевищує показники традиційних методів.uk125 Кібербезпека та захист інформаціїаномалії мережевого трафікувиявлення загрозLOFHBOS класифікація трафікуМагістерські роботи