Прилуцька, Вікторія2024-12-232024-12-232024Прилуцька В. Метод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. Прилуцька ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 107 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17336Мета кваліфікаційної роботи магістра полягає у підвищенні точності оцінки стану заряду накопичувачів енергії шляхом автоматизації підбору гіперпараметрів нейронної мережі. Для досягнення поставленої мети визначені наступні задачі: дослідити та проаналізувати існуючі методи визначення стану автономних систем живлення; розробити метод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних; створити інформаційну технологію визначення ефективного стану автономних систем живлення; провести експериментальне дослідження розробленого методу. Результатом виконання кваліфікаційної роботи магістра є розроблений метод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних.uk122 Комп’ютерні наукиавтономні системи живленняоцінка стану зарядумашинне навчаннянейронна мережабаєсівська оптимізаціяМагістерські роботи