Переглянути
Нові надходження
Документ Метод забезпечення стійкості корпоративних інформаційних систем до комплексних кіберзагроз(Хмельницький національний університет, 2026) Кльоц, Юрій; Джулій, Володимир; Чорненький, Святослав; Запорожченко, Михайло; Шкребета, Владислав; Yuriy, Klots; Dzhuliy, Volodymyr; Chornensky, Sviatoslav; Zaporozhchenko, Mykhailo; Shkrebeta, VladyslavУ статті запропоновано практичний метод забезпечення стійкості корпоративних інформаційних систем до комплексних кіберзагроз. Метод об’єднує чотири взаємопов’язані контури: багатоджерельний моніторинг подій, оцінювання ризиків у реальному часі, адаптивне реагування на інциденти та кероване відновлення сервісів. Наведено математичну модель для інтегральної оцінки стійкості, референтну архітектуру, алгоритми виконання. Показано, що впровадження методу скорочує середній час виявлення та відновлення, а також підвищує індекс стійкості системи. Робота орієнтована на практичне застосування в організаціях різного масштабу.Документ Інтелектуальна комп'ютерна система автоматичного виявлення вразливостей веб-застосунків та класифікації загроз(Хмельницький національний університет, 2026) Дрозд, Андрій; Микуляк, Дмитро; Drozd, Andriy; Mykuliak, DmytroУ цій статті досліджується проблема автоматизованого виявлення та класифікації вразливостей веб-застосунків із використанням інтелектуальних комп’ютерних систем в умовах безперервного циклу розробки. Здійснено системний аналіз сучасних підходів до виявлення шкідливого програмного забезпечення та кібератак (SAST, DAST, SCA), зокрема архітектури систем децепції та методів машинного навчання, на основі фундаментальних досліджень вітчизняних та зарубіжних науковців. Розглянуто актуальні загрози згідно з міжнародними стандартами OWASP Top 10:2021 та таксономією CWE. Особливу увагу приділено застосуванню великих мовних моделей (LLM) та архітектур на основі трансформерів (Transformers) для підвищення точності виявлення логічних вразливостей у вихідному коді, що є перспективним напрямком порівняно з традиційними статичними сканерами. Авторами запропоновано концептуальну архітектуру інтелектуальної системи, яка базується на синергії графових нейронних мереж (GNN) та великих мовних моделей (LLM) для забезпечення семантичного аналізу та контекстної пріоритизації загроз із використанням розширених метрик CVSS. Обґрунтовано доцільність запровадження модуля нормалізації даних із гетерогенних сканерів у єдиний ознаковий простір. Експериментальні результати демонструють суттєве зниження рівня хибних спрацювань (False Positives) та підвищення метрики F1-score при використанні гібридної моделі. Робота становить практичний інтерес для фахівців з кібербезпеки, DevSecOps-інженерів та розробників засобів автоматизованого аудитуДокумент Моделювання роботи електроприводу вантажної ліфтової установки(Хмельницький національний університет, 2026) Мовчан, Юрій; Майдан, Павло; Макаришкін, Денис; Соколан, Юлія; Movchan, Yuriy; Maidan, PavloЛіфтова установка розглядається в якості єдиної електромеханічної системи, яка, в свою чергу, поділяється на механічну (кабіна, противага, кінематичні зв'язки та редуктор) та електричну (електродвигун і статичний перетворювач) підсистеми. Режим роботи електроприводу ліфтової установки залежить від призначення підйомника і умов використання. Так, для вантажних ліфтових установок характерний більш рівномірний графік навантаження із певною циклічністю через транспортування вантажів. У нерегульованому електроприводі ЛУ зі швидкістю руху до 2 м/с електричною підсистемою є одно- або двошвидкісний асинхронний електродвигун із короткозамкненим ротором. В даний час все більше переходять на використання в будівлях частотно-регульованого асинхронний електродвигун, так як таке рішення дозволяє поліпшити зручність пересування та точність зупинки кабіни, а також має певний енергозберігаючий ефект. В роботі виконано дослідження характеристик асинхронного електродвигуна для автоматизованого електроприводу вантажної ліфтової установки. Представлено класифікацію електроприводів ліфтових установок з поясненням переваг та недоліків. Природні механічні та електромеханічні характеристики були побудовані за допомогою спеціалізованої програми, що працює в програмному комплексі MATLAB. Оскільки фірми-виробники асинхронних електродвигунів найчастіше не вказують реального опору асинхронних електродвигунів із короткозамкненим ротором, опір даного електродвигуна був розрахований в програмному комплексі MATLAB. Перехідні процеси електроприводу ліфтової установки також було побудовано за допомогою програми перехідних процесів в системі частотний перетворювач – асинхронний електродвигун із задавачем інтенсивності на базі Т-подібної схеми заміщення в програмному середовищі MATLABДокумент Дослідження механічних резонансів у конструкціях п’єзорезонансних пристроїв(Хмельницький національний університет, 2026) Підченко, Сергій; Стецюк, Віктор; Кучерук, Оксана; Pidchenko, Sergiy; Stetsiuk, Viktor; Kucheruk, OksanaВ роботі розглядаються методи визначення власних резонансних частот конструкцій кварцових резонаторів та їх вплив на власні резонансні частоти п’єзоелемента. Проведено розрахунок резонансних частот типової конструкції кварцоутримувач-п’єзоелемент. Встановлено залежність механічних резонансів від конструктивних параметрів кварцоутримувача, визначено межі їх числових значень. Аналіз здійснювався для найбільш поширених конструкцій кварцових резонаторів. Однак приведена методика може бути застосована для інших конструктивів кварцових резонаторів. В експерименті проведена імітація полічастотного механічного впливу в діапазоні від 20 до 200 Гц. Результати представлені у вигляді нормованої спектральна щільність сигналу тестового частотного детектора для основної та третьої гармонік. Встановлено, що найбільш інтенсивні механічні резонанси викликані конструкцією кварцоутримувача і знаходяться в частотному інтервалі до 250 Гц. Власні механічні резонанси п’єзоелемента знаходяться в діапазоні частот вище 4000 Гц і мало впливають на вібраційну стійкість кварцового резонатора в цілому. Реакція системи для першої і третьої механічної гармоніки підтверджує суттєвий кореляційний зв’язок між відхиленнями резонансних частот в умовах вібраційного навантаження, не дивлячись на зміни віброчутливості в межах діапазону, що обумовлено конструктивними особливостями кварцового резонатораДокумент Метод уникнення взаємоблокувань завдань в розподілених системах на основі протоколу міжпроцесної взаємодії(Хмельницький національний університет, 2026) Крещук, Владислав; Лигун, Олексій; Сорочинський, Олександр; Kreshchuk, Vladyslav; Lyhun, Oleksii; Sorochynskyi, OleksandrУ статті представлено результати розроблення та дослідження методу уникнення взаємоблокувань завдань у розподілених обчислювальних системах, що ґрунтується на інтеграції подієво-орієнтованої моделі виконання з формалізованим протоколом міжпроцесної взаємодії. Запропонований підхід формує цілісну методологічну основу керування розподіленими обчисленнями, у якій реактор розглядається як центральний координаційний механізм узгодження структурних залежностей між задачами та процедур доступу до ресурсів. Ключовим результатом є забезпечення структурної відсутності циклів очікування за рахунок поєднання алгоритмів виявлення потенційних конфліктів із адаптивним протоколом координації. У роботі сформовано комплексну систему метрик, що дозволяє кількісно оцінювати стан вузлів, параметри потоків і рівень ресурсного навантаження, що, у свою чергу, створює основу для обґрунтованого вибору стратегій планування, балансування та масштабування. Експериментальні результати, представлені у графічній та табличній формах, підтверджують збереження лінійної динаміки продуктивності при збільшенні кількості вузлів і прогнозоване зростання накладних витрат без втрати стійкості системи. Доведено, що інтеграція формальної моделі залежностей із протоколом обміну повідомленнями гарантує просування критичних шляхів виконання навіть у гетерогенних середовищах. Отримані результати свідчать про практичну придатність запропонованого методу для побудови масштабованих і надійних розподілених систем, у яких поєднуються вимоги високої ефективності використання ресурсів і стійкості до взаємоблокувань. Перспективи подальших досліджень пов’язані з адаптацією підходу до різнорідних архітектур вузлів і розширених конфігурацій із великою кількістю компонентів.Документ Програмна архітектура інтелектуальної об’єктно-орієнтованої системи фільтрації даних для нейромережевої класифікації побутових відходів з використанням хмарних технологій(Хмельницький національний університет, 2026) Держак, Владислав; Кліменко, Валерія; Молчанова, Марина; Собко, Олена; Мазурець, Олександр; Derzhak, Vladyslav; Klimenko, Valeriia; Molchanova, Maryna; Sobko, Olena; Mazurets, OleksandrУ роботі запропоновано програмну архітектуру інтелектуальної об’єктно-орієнтованої системи фільтрації даних для нейромережевої класифікації побутових відходів із використанням керованих хмарних обчислювальних вузлів. Актуальність зумовлена необхідністю стабільної роботи комп’ютерного зору в реалістичних сценах, де якість зображень, фонові завади, блиск і класовий дисбаланс істотно знижують надійність прийняття рішень. На відміну від підходів, у яких підготовка даних є разовим кроком перед навчанням, запропонована система інтегрує контроль якості безпосередньо в цикл навчання і інференсу. Модуль фільтрації відсіює малoінформативні зображення за показниками різкості, контрастності та експозиційної збалансованості з контролем збереження представлення класів; очищена вибірка використовується для донавчання базової архітектури. Реалізацію побудовано на MobileNetV3-Small з перенесенням ознак і заміною класифікаційної голови на 30 класів; виконання, журналювання артефактів і зберігання даних забезпечено на сесіях Google Colab із GPU та сховищем Google Drive/Kaggle, що гарантує відтворюваність і переносимість експериментів. Для користувацької взаємодії створено вебінтерфейс інференсу на Gradio, який надає завантаження зображення, вибір конфігурації моделі та перегляд метрик. Експериментальну оцінку проведено на наборі Recyclable and Household Waste Classification Dataset, який містить 15 тис. зображень розміру 256×256 у 30 категоріях з контрольованими та реальними сценами. Базова конфігурація на «сирій» вибірці демонструє узгоджені інтегральні показники, однак включення якісно орієнтованої фільтрації дало предметні покращення для чутливих класів: зокрема, для paper_cups істотно зросли точність і повнота, позитивні зрушення зафіксовано для steel_food_cans, clothing та magazines, тоді як для блискучих і малофактурних категорій переважно зменшено помилкові спрацьовування. Отримані результати підтверджують, що підвищення точності класифікації досягається передусім через оптимізацію вхідних даних і дисципліну експерименту в хмарному середовищі, без ускладнення архітектури моделі. Практична цінність полягає у створенні відтворюваного методичного ланцюга від керованої фільтрації до продуктивного застосування, придатного для впровадження на сортувальних лініях і в інфраструктурі циркулярної економікиДокумент Особливості проєктування та дослідження системи виявлення вторгнень на основі соніфікації мережевого трафіку(Хмельницький національний університет, 2026) Семенюк, Богдан; Корецька, Людмила; Semenuik, Bohdan; Koretska, Lyudmylaвлення мережевого трафіку. Актуальність дослідження зумовлена зростанням складності комп’ютерних атак та обмеженнями традиційних векторних підходів до представлення ознак, що ускладнюють виявлення складних аномалій і призводять до підвищеного рівня помилкових рішень. Запропоновано підхід до перетворення багатовимірного вектора мережевих ознак у дискретний PCM-сигнал із подальшим застосуванням короткочасного перетворення Фур’є для формування спектрограм, які аналізуються за допомогою двовимірної згорткової нейронної мережі. Такий підхід забезпечує структуроване 2D-подання трафіку та підвищує інформативність вхідних даних для задачі класифікації атак. З метою зменшення впливу дисбалансу класів розроблено сигнатурозбережний адаптивний метод балансування навчальної вибірки, що враховує помилки базової моделі під час формування розширеної множини даних. Додатково формалізовано τ-інтервал невизначеності прогнозу та реалізовано каскадний механізм прийняття рішень із використанням допоміжного класифікатора для перевизначення результатів у критичній зоні. Окрему увагу приділено забезпеченню принципу незалежності тестової вибірки з метою запобігання витоку даних та коректної оцінки узагальнювальної здатності моделі. Експериментальне дослідження підтвердило доцільність використання частотно-часового представлення трафіку та запропонованих механізмів підвищення точності, що дозволило зменшити рівень хибнонегативних рішень та підвищити стабільність класифікації в умовах дисбалансу класівДокумент Модель процесу виявлення витоків даних з еволюційною адаптацією(Хмельницький національний університет, 2026) Віжевський, Петро; Cавенко, Олег; Vizhevskyi, Petro; Savenko, OlegУ роботі запропоновано узагальнену модель процесу виявлення витоків даних з еволюційною адаптацією, побудовану на інтеграції трьох функціональних складових: класифікації документів за рівнем конфіденційності на основі генетичного алгоритму з IF-THEN правилами, виявлення дрейфу концепції через двовіконний статистичний детектор (критерій Колмогорова-Смірнова та t-тест) й адаптивного поведінкового профілювання користувачів із експоненціальним забуванням. Описано архітектуру DLP-системи. Показано механізм зворотного зв’язку, за яким детектор дрейфу підсилює мутацію в генетичному алгоритмі, а поведінковий модуль коригує порогові значення. Експериментальна оцінка на корпусі розсекречених урядових документів DISC (2 450 документів, три рівні конфіденційності) підтверджує: GA-класифікатор досягає F1 = 0,867, поступаючись ансамблевим методам лише на 5-6 %. при повній інтерпретованості правил, механізм адаптації підвищує prequential F1 на 7,6 %, а поведінковий детектор із генетичною оптимізацією ваг забезпечує FPR = 0,023. Модель зберігає повну інтерпретованість рішень, придатну для аудиту та верифікації експертами з безпеки.Документ Комплексні підходи до забезпечення конфіденційності та стійкості Android-пристроїв у сучасних умовах кіберзагроз(Хмельницький національний університет, 2026) Бербец, Денис; Петляк, Наталія; Мостовий, Сергій; Berbets, Denys; Petliak, Nataliia; Mostovyi, SerhiiУ статті досліджується сучасний стан екосистеми мобільної операційної системи Android з акцентом на проблеми кібербезпеки, основні загрози та методи протидії їм. Розглянуто фрагментацію версій Android, яка ускладнює розробку сумісних додатків і підвищує ризики безпеки через наявність невиправлених вразливостей у застарілих версіях. Проаналізовано загрози, пов’язані зі сторонніми додатками та бібліотеками збору даних, а також обмеження системи Google Play у запобіганні поширенню шкідливого програмного забезпечення. Окрему увагу приділено ризикам динамічного завантаження коду та атакам через сенсори мобільних пристроїв, що дають змогу отримувати конфіденційну інформацію або здійснювати несанкціоноване керування. Наведено класифікацію кіберзагроз Android-пристроїв, зокрема масових загроз (adware, ransomware, Mobile Unwanted Software) і цілеспрямованих атак класу APT, таких як Pegasus, SunBird, Gooligan і Dark Caracal. Виділено побічні атаки, що базуються на аналізі фізичних характеристик пристрою (енергоспоживання, електромагнітне випромінювання, акустичні сигнали, дані сенсорів) і здатні забезпечувати приховане вилучення чутливих даних. Також проаналізовано внутрішні кібератаки, спрямовані на експлуатацію вразливостей операційної системи, міжзастосункової взаємодії та апаратного забезпечення, зокрема обходу Android Keystore і зловживання дозволами. Підкреслено проблему поширення шкідливого ПЗ через Google Play із використанням обфускації, інкрементних оновлень і динамічного коду, а також роль соціальної інженерії та відкладеної активації шкідливих функцій, що ускладнює їх своєчасне виявлення.Документ Автоматизоване виявлення та класифікація неоднозначностей у вимогах до програмного забезпечення ІТ-проєктів з використанням великих мовних моделей та RAG-технологій(Хмельницький національний університет, 2026) Вонсович, Богдан; Багрій, Руслан; Скрипник, Тетяна; Пасічник, Олександр; Vonsovych, Bohdan; Bahrii, Ruslan; Skrypnyk, Tetiana; Pasichnyk, OleksandrПроблема забезпечення якості вимог на ранніх етапах життєвого циклу розробки набуває критичного значення для успіху програмних проєктів, адже наявність лінгвістичних та семантичних неоднозначностей у специфікаціях є однією з головних причин виникнення дефектів, перевитрат бюджету та зривів термінів реалізації. Ручне рецензування документації є надмірно трудомістким та суб’єктивним процесом, а традиційні автоматизовані інструменти на основі правил часто генерують високий рівень хибних спрацювань через нездатність розуміти контекст. Використання великих мовних моделей відкриває нові можливості для семантичного аналізу тексту, проте їх пряме застосування ускладнюється схильністю до галюцинацій та ігноруванням специфічної термінології проєкту. У статті запропоновано гібридний метод виявлення неоднозначностей у вимогах до програмного забезпечення, що базується на інтеграції великих мовних моделей із технологією пошукового доповнення генерації (RAG). Запропонований підхід ґрунтується на двоагентній архітектурі, яка передбачає послідовну взаємодію агента-ідентифікатора для первинної фільтрації вимог та агента-класифікатора для їх глибокої семантичної типізації згідно зі стандартом IEEE 830. Метод охоплює такі етапи, як сегментація тексту, динамічне збагачення запитів контекстом із бази знань проєкту, застосування стратегії ланцюжка міркувань для генерації пояснень та структурний парсинг результатів. Експерименти проведено на спеціалізованому датасеті з домену телекомунікацій, що містить 1983 вимоги. Отримані результати засвідчили перевагу розробленого гібридного методу на базі моделі Flan-T5-Large над базовими підходами (ZeroShot та Few-Shot): метод забезпечує Precision 87%, повноту Recall 91% та F1-score 89%. Додатково підтверджено ефективність використання RAG для зниження кількості хибних спрацювань на вузькоспеціалізованій технічній лексиці та продемонстровано здатність системи надавати інтерпретовані пояснення виявлених дефектів. Результати доводять, що інтеграція контекстноорієнтованих LLM-агентів істотно підвищує рівень автоматизації та надійності процесу аудиту вимог у сучасних середовищах розробкиДокумент Вибір архітектур глибоких нейронних мереж у задачах прогнозування фінансових ринків за умов високої волатильності(Хмельницький національний університет, 2026) Лутюк, Лев; Каштальян, Антоніна; Ковальчук, Василь; Lutiuk, Lev; Kashtalian, Antonina; Kovalchuk, VasilyПрогнозування фінансових ринків є однією з ключових задач сучасного фінансового аналізу, ускладненою високою волатильністю, нелінійною поведінкою ринку та впливом численних економічних, політичних і поведінкових факторів. У таких умовах традиційні статистичні методи часто виявляються недостатніми, що зумовлює зростання застосування підходів глибокого навчання. У статті розглядається проблема вибору архітектур глибоких нейронних мереж для прогнозування фінансових ринків за умов високої волатильності. Досліджуються рекурентні, згорткові, часові згорткові, гібридні моделі, а також архітектури з механізмами уваги та нейронні мовні моделі. Особлива увага приділяється проблемі запізнювання прогнозів та її впливу на точність передбачень у динамічному ринковому середовищі. Експериментальні результати демонструють переваги гібридних моделей та моделей з механізмами уваги у забезпеченні високої точності прогнозів і адаптивності моделей у високоволатильних умовах. Отримані результати можуть бути використані для обґрунтування вибору архітектур нейронних мереж та розробки інформаційних технологій прогнозування фінансових ринків, спрямованих на підвищення точності та стійкості прогнозівДокумент Method of automated integration test generation and continuous execution in large-scale code repositories(Хмельницький національний університет, 2026) Boiko, Viacheslav; Martyniuk, ValeriiMaintaining high-quality tests in large-scale code repositories remains a critical challenge due to frequent code changes and the high cost of manual test creation and maintenance. This paper proposes a method of automated test generation and continuous execution integrated directly into a .NET Azure DevOps pipeline. The method leverages large language models to automatically generate and update integration tests in response to every code commit. Once generated, the tests are compiled and executed within the same pipeline, while a self-healing mechanism attempts to automatically recover failing AI-generated tests. If recovery fails, the pipeline halts to prevent defective deployments. The approach ensures that the test suite evolves continuously alongside the codebase, enabling real-time validation of new functionality. Experimental evaluation on a large-scale project demonstrated improved test coverage, reduced manual testing effort, and enhanced defect detection during continuous integration. The research highlights the synergy between AI-driven code analysis and continuous testing, showing how automated test generation can strengthen DevOps practices. Future work will focus on fine-tuning language models for domain-specific test generation and improving self-healing accuracy to further reduce developer intervention.Документ Метод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів з депресією на основі їх фізичної активності(Хмельницький національний університет, 2026) Говорущенко, Тетяна; Питляк, Максим; Говорущенко, Ольга; Hovorushchenko, Tetiana; Pytlyak, Maksym; Hovorushchenko, OlhaУ статті запропоновано та детально описано метод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів із депресією на основі аналізу їхньої фізичної активності. Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням поширеності психічних розладів у світі та критичною ситуацією в Україні, де внаслідок війни близько 15 мільйонів громадян потребують психологічної допомоги. Основна наукова новизна методу полягає в інтеграції суб’єктивних клінічних інструментів, таких як стандартизовані опитувальники PHQ-9, GAD-7 та PSS-10, із об’єктивним моніторингом рухової активності пацієнта, отриманої з доступних носимих пристроїв. Розроблений метод передбачає безперервний та неінвазивний збір даних про сумарну добову активність, індекси бездіяльності, тривалість та фрагментацію сну, що дозволяє виявити ранні ознаки погіршення стану пацієнта ще до моменту їх усвідомлення самою особою. Метод функціонування інформаційної технології включає етапи реєстрації пацієнта, верифікацію даних через систему medics.ua, первинну обробку сигналів із фільтрацією шумів та порівняння поточних показників з індивідуальним базовим рівнем користувача. У разі виявлення аномальних значень неактивності пацієнта інформаційна технологія ініціює проведення цифрового опитування, за результатами якого автоматично класифікує стан пацієнта від легкого до кризового. Практична значущість розробки реалізується через створення замкненої екосистеми підтримки, яка забезпечує оперативний зворотний зв’язок між пацієнтом, його родиною та лікарем. Впровадження методу гарантує медичне втручання протягом 24 годин у критичних випадках, оптимізує використання кадрових ресурсів медичних закладів та сприяє подоланню соціальної стигматизації шляхом переходу до превентивної моделі ментальної підтримки населення. Отримані результати стають теоретичним підґрунтям для розробки високоефективної інформаційної технології дистанційного моніторингу психоемоційного здоров’я, яка забезпечить перехід до персоналізованої та превентивної моделі ментальної підтримки населенняДокумент Кіберфізична система «розумна чашка» для людей з вадами зору(Хмельницький національний університет, 2026) Войчур, Юрій; Сорохан, Владислав; Войчур, Олег; Voichur, Yurii; Sorokhan, Vladyslav; Voichur, OlegДана стаття присвячена обґрунтуванню та проєктуванню кіберфізичної системи «Розумна чашка», розробленої для підвищення рівня автономії та безпеки людей із вадами зору в процесі приготування та споживання напоїв. У роботі проаналізовано сучасний стан проблеми, що характеризується стрімким зростанням кількості осіб із порушеннями зору в глобальному масштабі. Авторами детально розглянуто нейрофізіологічні засади компенсації втрачених функцій зору через механізми крос-модальної пластичності головного мозку, де провідну роль починають відігравати слуховий та тактильний аналізатори. Встановлено, що здатність мозку до реорганізації та перепрограмування візуальних зон кори для обробки сигналів від інших органів чуття створює фундаментальну базу для впровадження високотехнологічних асистивних рішень. У статті представлено критичний огляд існуючих аналогів і доведено, що більшість із них мають обмежений функціонал, зосереджений лише на інформаційних сповіщеннях. На відміну від відомих засобів, запропонована кіберфізична система базується на інтеграції дев'яти взаємопов'язаних підсистем, що забезпечують комплексний контроль процесу. Ключовою науковою новизною розробки є концептуалізація мультимодального інтерфейсу «Zero-Visual UI», який вперше поєднує динамічну тактильну індикацію зміни текстури корпусу із голосовим супроводом у межах єдиного пристрою. Архітектура системи побудована на трирівневій ієрархії, що включає фізичний рівень з мережею датчиків рівня рідини, температури, ваги, тиску та мутності рідини, середній рівень на базі енергоефективного контролера ESP32 та верхній кібернетичний рівень у вигляді спеціалізованого мобільного застосунку. Особливу увагу приділено інтелектуальному контуру безпеки, який реалізує автоматичне блокування питного клапана при виявленні небезпечного тиску пари, та підсистемі гігієнічного контролю, що використовує оптичні сенсори мутності для верифікації чистоти чашки. У підсумку розроблена концепція перетворює простий побутовий пристрій на складну інтелектуальну систему, яка забезпечує незрячим людям повну безпеку від опіків, точність дозування інгредієнтів та впевненість у щоденних справах, сприяючи розвитку інклюзивного середовища та покращенню якості життя.Документ Managing complex it projects: synergy of digital twin and extreme project management approaches to increase flexibility and resilience(Хмельницький національний університет, 2026) Kravchuk, OlgaThe article discusses the concept of synergistic use of Digital Twin and Extreme Project Management (XPM) approaches in the context of managing complex IT projects. It analyzes the potential of their interaction to increase adaptability, manage risks, and ensure resilience to external changes using a specific example. The results of the study demonstrate that the integration of these approaches not only improves the quality of planning but also significantly reduces uncertainty in the management of high-tech projects. In addition, the role of the digital twin as a tool for visualization, analytics, and simulation is highlighted, which makes it possible to model complex relationships between project components, identify critical points of change, and predict likely scenarios. XPM, in turn, allows real-time adaptation of project management strategies to changing conditions by integrating flexible decisionmaking approaches based on empirical data. It is emphasized that such synergy has not only practical but also conceptual significance, as it creates a new paradigm of thinking in the management of complex projects. The relevance of the topic is justified by the growing share of complex, interdisciplinary, and digitally oriented projects in the IT sphere. It also takes on particular importance in the context of constant market turbulence, rapid technological change, and the need to shorten development cycles. Thus, the abstract outlines not only the technical but also the strategic potential of an integrated approach