Ласкаво просимо до Інституційного репозитарію Хмельницького національного університету ElarKhNU!
- Положення про інституційний репозитарій ХНУ
- Реєстрація в інституційному репозитарії
- Інструкція з розміщення кваліфікаційних робіт у репозитарій
Контакти
Наукова бібліотека ХНУ, 6 поверх, внутрішній телефон 12-82, e-mail: library_khnu@ukr.net,
Адміністратор репозитарію
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Дослідження ефективності методу визначення рівня задоволеності життям людини за текстовим описом засобами NLP
(2024) Кашперук Т.Р.; Тищенко О.О.; Мазурець, Олександр Вікторович; Петровський С.С.
Досліджений метод визначення рівня задоволеності життям людини за текстовим описом вхідними даними має текстовий опис користувача та набори навчених
класифікаторів, а вихідними даними має оцінку рівня задоволеності життям в залежності від емоційної забарвленості опису. Наведено результати дослідження ефективності методу визначеності рівня задоволеності життям людини за текстовим описом засобами NLP на основі використаних датасетів, яке встановило, що підхід є перспективним, оскільки задоволеність життям та щастя людини прямо впливає на психологічний добробут і загальне здоров’я.
Метод автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій із застосуванням згорткової нейронної мережі
(2024) Кок І.А.; Мазурець, Олександр Вікторович; Кліменко В.І.
У дослідженні було розглянуто основні аспекти методу автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій з використанням згорткових нейронних мереж. Встановлено, що застосування методу автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій має ряд переваг. Воно дозволяє значно збільшити швидкість та точність обробки зображень, зменшити людську помилковість, а також заощаджувати людські ресурси та час. Цей метод може бути застосований у багатьох сферах, включаючи відомі компанії з сфери технологій та виробництва, медичні установи, маркетингові агентства.
Підхід до визначення сумісності клієнтів шлюбних агентств за інтелектуальним аналізом анкетних даних
(2024) Жук Д.І.; Мазурець, Олександр Вікторович; Кадинська В.Д.; Тищенко О.О.
Запропоновано метод визначення сумісності клієнтів шлюбних агентств за інтелектуальним аналізом анкетних даних, який обчислює загальний відсоток сумісності пар, враховуючи вимоги до бажаних партнерів від обох сторін. Для реалізації запропонованого методу використовуються персональні дані клієнтів шлюбного агентства, взяті із знайденого датасету, який є у вільному доступі. На основі цих даних генеруються персональні текстові описи про клієнта і його вимоги до бажаного партнера, використовуючи існуючі нейромережі-трансформери. Для порівняння анкетних даних та обрахунку відсотку сумісності використовується архітектура сіамської нейронної мережі.
Підхід до автоматизованого визначення рівня емпатії з використанням нелінійного тестування
(2024) Крива Д.О.; Мазурець, Олександр Вікторович; Кліменко В.І.; Тищенко О.О.
В даній роботі запропоновано підхід до автоматизованого визначення рівня емпатії з використанням нелінійного тестування психологічних властивостей та уподобань. Метою було створення зручного інструменту, який дозволяє визначити їхній рівень емпатії та отримати персоналізовані рекомендації для покращення. Було спроєктовано та розроблено програмноий відповідний застосунок для визначення рівня емпатії шляхом тестування психологічних властивостей та уподобань людей. Створені тести дають змогу визначати відповідні психологічні характеристики та рівень їх розвитку, наприклад, визначення комунікаційних навичок.
Нейромережеве виявлення несправностей техніки з обертовими елементами
(2024) Молчанова М.О.; Дідур В.О.; Мазурець, Олександр Вікторович
У даній роботі пропонується використання нейромережевої архітектури MobileNetV2 для виявлення несправностей у техніці з обертовими елементами. Запропонований підхід забезпечує ефективний аналіз вібраційних даних з точністю 0.97 для своєчасного виявлення аномалій, що можуть свідчити про технічні несправності.