
Ласкаво просимо до Інституційного репозитарію Хмельницького національного університету ElarKhNU!
- Положення про інституційний репозитарій ХНУ
- Реєстрація в інституційному репозитарії
- Інструкція з розміщення кваліфікаційних робіт у репозитарій
Контакти
Наукова бібліотека ХНУ, 6 поверх, внутрішній телефон 12-82, e-mail: library_khnu@ukr.net,
Адміністратор репозитарію
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Система розумного поливу рослин на базі Arduinoм
(Хмельницький національний університет, 2025) Шевчук, Юлія Олександрівна
Мета цієї дипломної роботи полягає у вивченні можливостей створення автоматичної системи поливу рослин із використанням технологій Інтернету речей на базі Arduino. У фокусі дослідження знаходиться збір даних з датчиків вологості, їх обробка та ухвалення рішень щодо доцільності поливу, щоб зробити цей процес ефективним, автономним і ощадливим у споживанні ресурсів.
Об'єктом дослідження є робота автоматизованої IoT-системи, яка здійснює моніторинг і керування поливом у реальному часі.
Предмет дослідження стосується способів зчитування та обробки інформації з датчиків, організації зв'язку між компонентами системи, а також алгоритмів, за якими приймаються рішення про полив.
У процесі дослідження було здійснено систематичний аналіз літературних джерел, технічної документації, форумів та наукових публікацій. Це дозволило краще зрозуміти специфіку IoT-рішень, зокрема в аграрному секторі, і визначити найефективніші підходи до розробки таких систем.
IoT-базована система охорони місцевості із передачею даних на сервер
(Хмельницький національний університет, 2025) Магола, Денис Сергійович
Метою дипломної роботи є визначення умов та особливостей застосування IoTбазованої системи охорони місцевості із передачею даних на сервер. Робота акцентує увагу на ефективній архітектурі програмного забезпечення, протоколах обміну повідомленнями, моделюванні подій та взаємодії з користувачем через зручний і зрозумілий інтерфейс.
Об’єктом дослідження є процес охорони території із використанням IoT технологій.
Предметом дослідження є функціонування IoT-базованих систем, принципи і особливості реалізації їхньої архітектури і обробки даних.
Інформаційна система моніторингу якості повітря та автоматичного очищення
(Хмельницький національний університет, 2025) Пужаков, Данііл Андрійович
Метою дипломної роботи є розробка та впровадження системи моніторингу якості повітря з функцією автоматичного очищення, що поєднує сенсорні технології, інтелектуальну обробку даних та візуалізацію екологічних показників для підвищення рівня безпеки у внутрішньому середовищі.
Програмно-технічні засоби мережевого фаєрволу на основі одноплатної компютерної системи Raspberry Pi
(Хмельницький національний університет, 2025) Шевчук, Денис Олександрович
Метою роботи є розробка та програмно-апаратна реалізація мережевого фаєрволу на базі одноплатної комп’ютерної системи Raspberry Pi. Завдання полягає у створенні ефективного, гнучкого та масштабованого рішення для фільтрації мережевого трафіку, забезпечення безпеки локальної мережі та організації контролю доступу за допомогою інструментів Linux, зокрема iptables. Об’єктом дослідження є програмно-апаратні засоби забезпечення мережевої безпеки. Предметом дослідження є методи та засоби реалізації мережевого фаєрволу на базі одноплатної комп’ютерної системи Raspberry Pi. Під час проведення даного дослідження був використаний метод систематичного огляду літератури для вивчення і аналізу предметної області даного дослідження з текстових джерел інформації.
Кластерна система на оcнові Raspberry Pi із застосуванням платформи Kubernetes
(Хмельницький національний університет, 2025) Шищак, Ігор Михайлович
Метою кваліфікаційної роботи є визначення умов та особливостей проєктування кластерної системи на основі одноплатних комп’ютерів Raspberry Pi із застосуванням платформи Kubernetes, а також оцінка можливостей і обмежень апаратних і програмних компонентів для забезпечення ефективної, масштабованої та відмовостійкої роботи кластеру.
Об’єктом дослідження є кластерні обчислювальні системи, реалізовані на основі Raspberry Pi із використанням платформи Kubernetes.
Предметом дослідження є методи і технології проєктування, розгортання та управління кластерними системами на базі ARM-платформи із застосуванням контейнеризації та оркестрації сервісів.