(Хмельницький національний університет, 2019) Джулій, В.М.; Чорненький, В.І.; Савіцька, О.О.; Dzhuliy, V.M.; Chornenky, V.I.; Savitskaya, O.O.
В роботі запропоновано актуальний метод та інструментарій для раннього виявлення розподілених
атак, спрямованих на відмову в обслуговуванні, і подальшого виявлення шкідливого трафіку на стороні ресурсу, що
атакується і його блокування власними силами. Для поділу змішаного трафіку використовується алгоритм
кластеризації k-means. Вибір даного алгоритму обґрунтований, проведено доказ його ефективності, підібрані
оптимальні характеристики і розмірність даних, вироблені критерії успішності. Розроблені алгоритми
складають основу узагальненої методики виявлення DDoS-атак і шкідливого трафіку.