(Хмельницький національний університет, 2020) Джулій, В.М.; Кльоц, Ю.П.; Муляр, І.В.; Чешун, В.М.; Dzhulii, V.M.; Klots, Y.P.; Muliar, I.V.; Cheshun, V.M.
В роботі запропоновано уніфіковану структуру для перцептивного медіа хешування. Також розвивається
формальний (кількісний) опис потрібних властивостей перцептивного хешування зображення. Головна мета –
розглянути фундаментальні ідеї у перцептивному хешуванні зображення. Для підвищення ефективності обробки
інформації в автоматизованих системах управління та обробки зображень виникає необхідність розробки
методів надійного хешування та ідентифікації графічних зображень. У статті розглянуті підходи для обчислення
статистичних значень графічних зображень, які захоплять головні особливості зображення і залишаються по
суті незмінними через прийняті перетворення. Запропоновані методи є гнучкими і можуть використовуватися
для розв’язування інших задач.