ВОТТП - 2014 рік
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд ВОТТП - 2014 рік за Автор "Dzuliy, V.M."
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Аналіз методів та засобів прихованої передачі інформації(Хмельницький національний університет, 2014) Джулій, В.М.; Коврига, Є.О.; Dzuliy, V.M.; Kowryha, E A.В статті проведено аналіз існуючих програм впровадження інформації в звукові файли, виявлено їх переваги та недоліки. Розглянуті можливі області застосування стеганографії. Виявлені недоліки методів впровадження інформації в звукові файли. Розглянуті методи впровадження інформації в файли формату MIDI не можуть застосовуватися для захисту авторських прав, зважаючи на відсутність секретного ключа, тому необхідно вирішити задачу захисту авторських прав і забезпечити секретність впровадження за допомогою ключа розподілу.Документ Методи впровадження інформації в файли формату wav і midi(Хмельницький національний університет, 2014) Джулій, В.М.; Коврига, Є.О.; Dzuliy, V.M.; Kowryha, E A.В статті наведено опис розроблених методів організації прихованого каналу зв'язку на основі WAV і MIDIфайлів і методу статистичного стегоаналіза звукового файлу. Дана характеристика стійкості до злому описаних методів і наведено оцінку пропускної спроможності прихованого каналу передачі інформації, організованого на основі зазначених методів.Документ Методи та алгоритми кластеризації при комплексному аналізі даних(Хмельницький національний університет, 2014) Джулій, В.М.; Горбатюк, О.М.; Dzuliy, V.M.; Gorbatyuk, A.M.В статті виділено особливу роль вирішенні задачі кластеризації при комплексному аналізі даних про властивості яких на момент початку аналізу нічого невідомо. Висвітлено відомі методи розв'язання задачі кластеризації. Виявлено особливості та недоліки існуючих методів кластеризації. Дані недоліки виникають з припущень в відношенні досліджуваних даних: кластери мають задану форму, в кожному з кластерів є вузлова точка, по відношенню до якиих і будується розбиття. Такі допущення не завжди коректні. Крім того, при побудові кластерів не приймаються до розрахунку відношення між елементами множини даних.Документ Структура, функції системи інтелектуальної обробки даних(Хмельницький національний університет, 2014) Джулій, В.М.; Горбатюк, О.М.; Dzuliy, V.M.; Gorbatyuk, A.M.В статті пропонуються технічні рішення по структурі, функціям та організації інструментарію інтелектуального аналізу даних, заснованого на технології WEB систем. Формулюються стратегічні напрямки розробки програмної системи для підвищення ефективності обробки великих масивів електронних даних для задач інтелектуального аналізу: класифікації, навчання, прогнозування.