ВОТТП - 2014 рік
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд ВОТТП - 2014 рік за Автор "Molchanova, M.O."
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Критерії та оцінки ефективності застосування когнітрону і двошарового персептрону з нелінійними функціями активації для розв’язання задачі розпізнавання 2d об’єктів з великою кількістю бінарних ознак(Хмельницький національний університет, 2014) Молчанова, М.О.; Molchanova, M.O.Досліджується розпізнавання 2D об’єктів з великою кількістю бінарних ознак. Ставиться задача сформулювати критерії ефективності та застосувати їх для визначення оптимального класифікатора у вирішенні задачі розпізнавання 2D об’єктів з великою кількістю бінарних ознак. Для цього виконується порівняльний аналіз двох альтернативних нейронних мереж – двошарового персептрону та когнітрону. На основі виконаного порівняльного аналізу формулюються наступні критерії: час навчання нейронної мережі; відсоток коректного розпізнавання "чистих" образів; відсоток коректного розпізнавання “зашумлених" образів; відсоток коректного розпізнавання зображень з поворотом. Застосувавши цей набір критеріїв, персептрон виявився оптимальним класифікатором за трьома критеріями, окрім критерію “час навчання нейронної мережі” за умов його навчання на репрезентативній вибірці генеральної сукупності.