Кафедра кібербезпеки

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/578

Переглянути

Перегляд Кафедра кібербезпеки за Автор "Bozhuk, S.O."

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Методи та алгоритми виявлення атак в бездротових мережах передачі даних
    (Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, 2017) Джулій, Володимир Миколайович; Красильников, Сергій Романович; Божук, Сергій Олегович; Dzhuliy, V.M.; Krasilnikov, S.R.; Bozhuk, S.O.
    В статті запропоновані алгоритми виявлення атак в бездротовій мережі на основі застосування класифікованої моделі. Бездротове середовище передачі даних в силу своїх особливостей створює потенційні умови для прослуховування мережевого трафіку і неконтрольованого підключення до бездротової мережі зловмисників, які знаходяться в зоні її дії. Бездротові мережі передачі даних схильні, в тому числі з причини недосконалості протоколів, до різних типів атак. Для вирішення зазначених проблем забезпечення безпеки інформації в бездротових мережах використовуються як технічні засоби захисту, так і організаційні заходи. На теперішній час відсутні роботи по застосуванню методів інтелектуального аналізу даних в задачах виявлення атак на локальні бездротові мережі. У зв'язку з цим виникає проблема вибору оптимального вектора ознак, специфічних для подій безпеки в бездротових мережах, які будуть використовуватися в ході класифікації даних подій. Задача розробки алгоритмічного та програмного забезпечення системи, що дозволяє автоматизувати процес виявлення бездротових атак на основі застосування сучасних методів інтелектуального аналізу параметрів мережевого трафіку, є актуальною. Широке розповсюдження бездротових локальних мереж та їх застосування в корпоративних інформаційних системах призводить до необхідності приділяти активну увагу вирішенню притаманних їм проблем інформаційної безпеки. При цьому існуючі засоби захисту, в тому числі комерційні бездротові системи виявлення атак, не забезпечують повноцінного захисту від зловмисної активності. Проведений аналіз загроз і їх джерел та побудова їх моделей, дозволяють більш точно оцінювати безпеку мережевої активності і рівень довіри до її джерела. Запропоновані алгоритми виявлення атак в бездротовій мережі на основі застосування класифікованої моделі з використанням технологій інтелектуального аналізу даних. Аналіз алгоритмів дозволяє зробити висновок про їх застосовності в складі системи виявлення атак.