Вісник ХНУ. Технічні науки - 2025 рік

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18108

Переглянути

Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2025 рік за Автор "Chaikovskyi, Maksym"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Модель мультиагентної системи для виявлення поліморфних вірусів
    (Хмельницький національний університет, 2025) Чайковський, Максим; Chaikovskyi, Maksym
    У роботі встановлено, що мультиагентні системи (MAS) є потужним інструментом для виявлення поліморфних вірусів. Визначені основні переваги використання MAS для виявлення поліморфних вірусів: паралельна обробка та ефективність; розподілене виявлення загроз; інтелектуальна взаємодія між агентами; адаптивність до нових загроз; масштабованість; прогнозування та виявлення аномалій; динамічне реагування на загрози; розподілене навчання на основі досвіду; зниження навантаження на одну точку системи. Запропонована модель мультиагентної системи (MAS) виявлення поліморфних вірусів, яка включає: множину агентів; множину станів комп'ютерної системи; множину можливих дій агента; функцію переходу між станами; функцію винагороди, яка оцінює ефективність вибраних дій; функцію спостереження, яка визначає, яку інформацію отримує кожен агент; ймовірність переходу в новий стан після виконання дій агентами; стратегію агента, яка визначає, яку дію він обирає в кожному стані. Інтелектуальний агент даної MAS складається з наступних модулів: модуль аналізу, модуль класифікації поліморфних вірусів за рівнями складності, модуль прийняття рішення. Алгоритм роботи запропонованої MAS: збір інформації, виявлення поліморфних вірусів, класифікація поліморфних вірусів, прийняття рішення