Кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем за Автор "Govorushchenko, T.O."
Зараз показуємо 1 - 9 з 9
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ DDOS-атаки й методи боротьби з ними(Чернівецький національний університет, 2009) Цирульник, Сергій Михайлович; Кисюк, Дмитро Вікторович; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.В статті описано природу DDOS-атак, а також наведено приклади масштабних DDOS-атак, які надовго вивели з роботи певні важливі сервери. Розглянута актуальність даної тематики. Проаналізовано мету й завдання DDOS-атаки, а також різні технології й види DDOS-атак. Описано відомі методи й засоби захисту від DDOS-атак та зроблено висновки про рішення щодо виявлення DDOS-атак та боротьби з DDOS-атаками.Документ Evaluaton of Software Hidden Mistakes Identification Reliability(Національний авіаційний університет, 2008) Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.Conception of software testing process reliability increasing and category neuronet model of software testing process reliability increasing at the expense of software hidden mistakes identification is described. Technique of evaluation of software hidden mistakes identification reliability on base proposed model is adduced.Документ Model of decision maker of repeated application software testing system(НАУ "ХАІ", 2007) Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.In article decision maker of repeated application software testing system (RASTS) simulation in Matlab and training of this ANN is considered. Conclusions about dependence results of ANN training (training time and performance) and training algorithm, criterion of training quality evaluation, size of training sample is concluded.Документ Problems of software hidden bugs identification neuronet technique realization(Дніпропетровський національний університет ім.О.Гончара, 2009) Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.Essence of category software retesting process model and software hidden bugs identi-fication neuronet technique, realization of software hidden bugs identification system and problems of technique realization are elucidated in article.Документ Technique of Computer Forming of Digital Devices Schemes Fragmentation Structure for Decomposition Diagnosis(НВФ "Українські технології", 2009) Перевозніков, Сергій Іванович; Perevoznikov, S.I.; Цирульник, Сергій Михайлович; Cirulnik, S.M.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.; Озеранський, Володимир Сергійович; Ozeranski, V.S.In article component relations forming method, underlying in procedure approach to digital devices diagnosis, was described; correction rules for choice of digital objects fragmentation final variants were puts; fact that in optimal structure component formation relations, characteristics of which agrees with characteristics of complete graphs under fixed digital devices diagnosis depth was proved.Документ Аналіз методів та засобів оцінки якості програмних систем(НАУ "ХАІ", 2009) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.В статті висвітлюються: оцінка якості та складності програмного забезпечення (ПЗ) на етапі прое-ктування, рівні складності ПЗ, метрики програм з точки зору їх точності на етапі проектування ПЗ, засоби автоматизації побудови метрик та модель зрілості можливостей ПЗ. Розглянуто проблему опрацювання результатів метричного аналізу ПЗ. Зроблено висновки про модель життєвого циклу ПЗ, прийнятну для оцінки якості на етапі проектування ПЗ, та про методи вимірювання показників якості на етапі проектування ПЗ. Визначено основні недоліки відомих методів і засобів оцінки якості про-грамних систем.Документ Дослідження характеристик навчальної вибірки для штучної нейронної мережі оцінювання якості програмного забезпечення(Бучацький інститут менеджмету та аудиту, 2012) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.Дослідження функціонування нейромережі при опрацюванні немасштабованої вхідної інформації показали, що ШНМ нечутлива до входів з малими діапазонами значень, а входи з великими діапазонами визначають результати роботи ШНМ. Отже, необхідне попереднє опрацювання вхідної інформації для даної ШНМ. Дослідження функціонування нейромережі при опрацюванні масштабованої вхідної інформації показали, що після масштабування вхідних вибірок визначальними є входи з малими діапазонами значень, а входи з великими діапазонами значень не впливають на роботу нейромережі, що призводить до істотного зниження ефективності оцінювання складності та якості проекту і ПЗ, а також до втрати частини значущої інформації. Отже, вбудована у пакет Matlab функція масштабування входів нейромережі premnmx не підходить для опрацювання значень метрик ПЗ. Вбудована у Matlab функція нормування prestd може опрацьовувати вхідні значення, які мають нормальний закон розподілу, отже, без модифікації не підходить для опрацювання значень метрик ПЗ. Вбудована функція факторного аналізу prepca також не може опрацьовувати значення метрик ПЗ без попередньої модифікації, оскільки для її застосування вхідні значення не повинні корелювати між собою. Отже, жодна із вбудованих функцій пакету Matlab не підходить для опрацювання значень метрик ПЗ етапу проектування без попередньої модифікації. Відтак, перспективним є розроблення нового або модифікованого методу опрацювання інформації (масштабування, нормування, факторного аналізу), що забезпечив би рівнозначне врахування метрик як з великими, так і з малими діапазонами для запобігання втрати значущої інформації та ефективності оцінювання складності та якості проекту і ПЗ.Документ Система ідентифікації прихованих типових помилок проектування програмного забезпечення(Рута, 2008) Перевозніков, Сергій Іванович; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.В статті описано типові помилки проектування програмного забезпечення за Алленом [1], описано методи та операції виявлення типових помилок проектування; наведено поняття рівня категорійності прихованих помилок, які залишились в програмному продукті після основного тестування, а також поняття та призначення повторного тестування. Призначено рівні категорійності типовим помилкам проектування, які залишились в програмному продукті і стали прихованими. Описано систему ідентифікації прихованих типових помилок програмного забезпечення, яка вказує на наявність помилок та інформує про їх рівень категорійності на основі звіту про основне тестування програмного продукту.Документ Інтелектуальний метод оцінювання результатів проектування та прогнозування характеристик якості програмного забезпечення(НАУ "ХАІ", 2010) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.В статті виконано аналіз метрик етапу проектування з точними та прогнозованими значеннями з метою підготовки їх до інтелектуального опрацювання, на основі якого запропоновано інтелектуальний метод оцінювання результатів проектування та прогнозування характеристик якості програмного забезпечення (ІМОП).