Кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем за Автор "Pomorova, O.V."
Зараз показуємо 1 - 7 з 7
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Intelligent Support of Process of Evaluation and Prediction of Software Complexity and Quality(НВФ "Українські технології", 2011) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Hovorushchenko, T.O.Research is dedicated to development of artificial neural network's method and intelligence system of evaluation and prediction of software complexity and quality, which provides the realization of comparative analysis of different project versions and selection of the best of them accordance its characteristics on the basis of design stage metrics analysis.Документ Аналіз методів та засобів оцінки якості програмних систем(НАУ "ХАІ", 2009) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.В статті висвітлюються: оцінка якості та складності програмного забезпечення (ПЗ) на етапі прое-ктування, рівні складності ПЗ, метрики програм з точки зору їх точності на етапі проектування ПЗ, засоби автоматизації побудови метрик та модель зрілості можливостей ПЗ. Розглянуто проблему опрацювання результатів метричного аналізу ПЗ. Зроблено висновки про модель життєвого циклу ПЗ, прийнятну для оцінки якості на етапі проектування ПЗ, та про методи вимірювання показників якості на етапі проектування ПЗ. Визначено основні недоліки відомих методів і засобів оцінки якості про-грамних систем.Документ Дослідження характеристик навчальної вибірки для штучної нейронної мережі оцінювання якості програмного забезпечення(Бучацький інститут менеджмету та аудиту, 2012) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.Дослідження функціонування нейромережі при опрацюванні немасштабованої вхідної інформації показали, що ШНМ нечутлива до входів з малими діапазонами значень, а входи з великими діапазонами визначають результати роботи ШНМ. Отже, необхідне попереднє опрацювання вхідної інформації для даної ШНМ. Дослідження функціонування нейромережі при опрацюванні масштабованої вхідної інформації показали, що після масштабування вхідних вибірок визначальними є входи з малими діапазонами значень, а входи з великими діапазонами значень не впливають на роботу нейромережі, що призводить до істотного зниження ефективності оцінювання складності та якості проекту і ПЗ, а також до втрати частини значущої інформації. Отже, вбудована у пакет Matlab функція масштабування входів нейромережі premnmx не підходить для опрацювання значень метрик ПЗ. Вбудована у Matlab функція нормування prestd може опрацьовувати вхідні значення, які мають нормальний закон розподілу, отже, без модифікації не підходить для опрацювання значень метрик ПЗ. Вбудована функція факторного аналізу prepca також не може опрацьовувати значення метрик ПЗ без попередньої модифікації, оскільки для її застосування вхідні значення не повинні корелювати між собою. Отже, жодна із вбудованих функцій пакету Matlab не підходить для опрацювання значень метрик ПЗ етапу проектування без попередньої модифікації. Відтак, перспективним є розроблення нового або модифікованого методу опрацювання інформації (масштабування, нормування, факторного аналізу), що забезпечив би рівнозначне врахування метрик як з великими, так і з малими діапазонами для запобігання втрати значущої інформації та ефективності оцінювання складності та якості проекту і ПЗ.Документ Метод оцінки достатності інформації для визначення складності та якості програмного забезпечення на основі порівняльного аналізу онтологій(Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", 2016) Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Поморова, Оксана Вікторівна; Hovorushcnenko, T.A.; Pomorova, O.V.Наявність взаємної кореляції метрик ПЗ є фактором, що негативно впливає на достовірність визначення характеристик ПЗ та погіршує їх точність. Тому варто проводити аналіз системних специфікацій ПЗ, що розробляється вперше, на предмет достатності інформації для визначення характеристик ПЗ. Пропонований метод оцінки достатності інформації для визначення складності та якості програмного забезпечення базується на порівняльному аналізі фрагментів онтології предметної галузі «Інженерія ПЗ» та онтологій, побудованих на основі системної специфікації розроблюваного ПЗ. Метод забезпечує можливість покращення специфікації вимог до ПЗ на предмет наявності показників, необхідних для визначення характеристик програмного проекту, що проілюстровано на прикладі визначення показників якості та складності ПЗ автоматизованої системи (АС) широкоформатного фотодруку.Документ Сучасні проблеми оцінювання якості програмного забезпечення(НАУ "ХАІ", 2013) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Hovorushchenko, T.O.Проведено аналіз впливу якості програмного забезпечення (ПЗ) на роботу складних апаратно-програмних комплексів, стандартів якості ПЗ та моделей, методів і засобів оцінювання якості ПЗ, який дозволив виявити важливу тенденцію - необхідність оцінювання та прогнозування якості ПЗ на ранніх етапах життєвого циклу. Доведено суб'єктивну залежність та штучну пристосовуваність використовуваних концепцій, а також відсутність необхідних математичних моделей, теорії та методології в галузі оцінювання та забезпечення якості ПЗ.Документ Трансфер знань та технологій на прикладі підтримки реалізації студентських стартапів(Одеський національний політехнічний університет, 2016) Поморова, Оксана Вікторівна; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Побережний, Сергій Юрійович; Магдін, Віктор Вадимович; Pomorova, O.V.; Hovorushchenko, T.O.; Poberezhnyi, S.Y.; Mahdin, V.V.Запропоновано підхід щодо покращення підготовки, розвитку творчого мислення та формування креативності в студентів ІТ-спеціальностей за рахунок підтримки реалізації студентських стартапів Центром трансферу знань та технологій (заснованим в рамках Міжнародного проекту TEMPUS KTU (№ 544031-TEMPUS-1-2013-1-AT-TEMPUS-JPHES). Представлено імплементацію запропонованого підходу на прикладі успішного студентського стартапу «Аутсорсинг «зайвих» справ, або Обміняй час на гроші!».Документ Інтелектуальний метод оцінювання результатів проектування та прогнозування характеристик якості програмного забезпечення(НАУ "ХАІ", 2010) Поморова, Оксана Вікторівна; Pomorova, O.V.; Говорущенко, Тетяна Олександрівна; Govorushchenko, T.O.В статті виконано аналіз метрик етапу проектування з точними та прогнозованими значеннями з метою підготовки їх до інтелектуального опрацювання, на основі якого запропоновано інтелектуальний метод оцінювання результатів проектування та прогнозування характеристик якості програмного забезпечення (ІМОП).