(Хмельницький національний університет, 2018) Лаврінчук, В.В.; Чешун, В.М.; Чорненький, В.І.; Lavrinchuk, V.V.; Cheshun, V.M.; Chornenkyi, V.I.
В роботі запропоновано алгоритмічні, функціональні та структурні рішення для побудови економічної
та високопродуктивної системи автоматизованого розпізнавання номерних знаків автомобільного транспорту,
що досягається за рахунок використання в її складі реалізованої апаратно на програмованих логічних
інтегральних схемах тришарової штучної нейронної мережі прямого поширення, орієнтованої на виконання
функцій розпізнавання символів номерного знаку за сегментами зображень фіксованої розмірності.