Вісник ХНУ. Технічні науки - 2023 рік

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13599

Переглянути

Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2023 рік за Автор "Barmak, Olexander"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Квантові згорткові нейронні мережі: особливості реалізації у технічних, природничих і соціально-економічних системах
    (Хмельницький національний університет, 2023) Гринько, Ірина; Скрипник, Тетяна; Бармак, Олександр; Hrynko, Iryna; Skrypnyk, Tetyana; Barmak, Olexander
    У роботі проведені аналіз та дослідження застосування квантових згорткових нейронних мереж для технічних, природничих і соціально-економічних інформаційних систем. Квантові згорткові нейронні мережі є новим підходом до обробки інформації, який базується на принципах квантової механіки та штучного інтелекту. В технічних системах досліджено можливість застосування квантових згорткових нейронних мереж для розв'язання складних задач, таких як спроби злому криптографічних ключів та криптографічного шифрування. Результати показали, що квантові згорткові нейронні мережі можуть забезпечити більш точні та швидкі обчислення в порівнянні з класичними нейронними мережами. У природничих системах проведено дослідження використання квантових згорткових нейронних мереж для моделювання та прогнозування складних природних процесів. Досліджено їхню ефективність у розумінні та вивченні складних молекулярних структур. Виявлено, що квантові згорткові нейронні мережі можуть забезпечити більш точні та швидкі результати у порівнянні зі звичайними методами обробки даних. У соціально-економічних системах досліджено можливості використання квантових згорткових нейронних мереж для аналізу соціальних мереж, прогнозування фінансових ринків та криптовалют. Виявлено, що застосування квантових згорткових нейронних мереж може покращити точність прогнозування та забезпечити більш ефективне прийняття рішень у соціально-економічних системах. Результати дослідження підтвердили, що квантові згорткові нейронні мережі мають потенціал для використання в різних сферах, включаючи технічні, природничі та соціально-економічні системи. Вони здатні досягти більшої точності, швидкості обробки та прогностичної здатності порівняно з традиційними методами.
  • Ескіз
    Документ
    Метод виявлення багатороторних бпла засобами штучного інтелекту
    (Хмельницький національний університет, 2023) Горєлов, Сергій; Бармак, Олександр; Манзюк, Едуард; Gorelov, Serhii; Barmak, Olexander; Manziuk, Eduard
    Зростаюче використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) у різноманітних комерційних та технічних секторах підкреслило необхідність надійного спостереження за БПЛА, особливо з огляду на питання громадської безпеки. У відповідь на цю вимогу було швидко розвинуто методи ідентифікації БПЛА. Незважаючи на прогрес, маленький розмір дронів, складні умови повітряного простору та зміни у освітленні залишаються значними викликами в цій сфері досліджень. З метою розв'язання цих викликів проведено дослідження, що базується на новому підході до виявлення БПЛА невеликих розмірів, використовуючи вдосконалену версію YOLOv8. Запропоновано метод, який дозволяє інтегрувати модуль високої деталізації для підвищення точності виявлення дрібних повітряних об'єктів. Також було оптимізовано архітектуру шляхом видалення елементів, що є більш важливими для великих об'єктів, тим самим зменшуючи обчислювальне навантаження та прискорюючи швидкість виявлення БПЛА. Крім того, використання Swin Transformer дозволяє краще виявляти об'єкти різних масштабів та зменшує обчислювальну складність. Також впровадження модуля уваги GAM у архітектуру мережі значно підвищує здатність до асиміляції ознак, що призводить до помітного підвищення ефективності виявлення БПЛА. У порівнянні з оригінальною базовою моделлю, наш запропонований метод демонструє суттєві покращення, збільшуючи P (precision), R (recall) та mAP (mean average precision) на 9%, 10,2% та 6% відповідно. Крім того, він істотно оптимізує модель за кількістю вхідних параметрів на 32,5% та 32,4% відповідно. Запропонований метод у порівняльних експериментах та експериментах зі специфічними наборами даних показав велику перспективу для практичної реалізації в системах виявлення об'єктів БПЛА, що дає підстави говорити про перспективу застосування в реальних умовах.