Перегляд за Автор "Bonek, Miroslaw"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Current status and prospects of the application of kevlar (aramid) fibers in polymer composites for 3D printing
    (Хмельницький національний університет, 2025) Polishchuk, Andrii; Lisevych, Svitlana; Bonek, Miroslaw; Polishchuk, Oleg
    The paper analyzes the current state of the development of technologies and technical tools, with a focus on the widespread adoption of digital solutions utilizing neural network tools as effective instruments in the context of the Fourth Industrial Revolution. The feasibility of applying digital solutions in the food industry is highlighted, particularly at the stages of raw material supply as a product of agricultural production. Common types of agricultural food products include wild plants, for which strict requirements are imposed during harvesting and sorting due to the presence of dangerous look-alikes. A method for identifying edible wild plants based on image analysis is presented. The method is based on neural network tools and includes input data processing, a recognition step, and result generation. The input data consists of an image of a wild plant. The trained model contains all necessary parameters determined during training on a relevant dataset. Procedurally, the identification process involves four steps. In the first step, the model is initialized, and the availability and correctness of loading the neural network model are verified. The second step involves image processing, including loading, scaling, normalization, and converting it to the appropriate formats. In the third step, classification is performed and the result is generated. In the fourth step, the identified wild plant is classified based on the obtained probability, and a decision is made regarding the specific wild plant recognized. To ensure the practical value of the developed method, a corresponding software solution was created. Its efficiency is determined by the degree to which system software capabilities are utilized, while its integration into modern general-purpose business systems depends on the proper use of network software. The results of testing the developed method and its software implementation are presented using one of the most common edible wild plants as an example
  • Ескіз
    Документ
    Розробка методики комп'ютерного діагностування автомобільних систем
    (Хмельницький національний університет, 2026) Гарбар, Євгеній; Неймак, Віталій; Бобух, Сергій; Бонек, Мирослав; Harbar, Yevhenii; Neimak, Vitalii; Bobukh, Serhii; Bonek, Miroslaw
    Швидке зростання складності сучасної електроніки автомобілів та збільшення кількості взаємопов'язаних електронних блоків управління роблять сучасні діагностичні навчальні системи критично важливими як для освіти, так і для прикладних досліджень. Для вирішення цієї проблеми розробляються спеціалізовані навчальні та дослідницькі платформи, які відтворюють розподілену електричну та мережеву архітектуру сучасних автомобілів в контрольованих лабораторних умовах. У статті надається комплексний огляд та технічний аналіз модульного навчального стенду, призначеної для вивчення автомобільної електроніки та комп'ютерної діагностики. Платформа відтворює структуру сучасної бортової електричної системи. Розглядається широкий спектр функціональних можливостей, включаючи вимірювання та аналіз аналогових і цифрових сигналів, моніторинг команд CAN, декодування ідентифікаторів повідомлень та оцінку механізмів арбітражу та обробки несправностей. Особлива увага приділяється контрольованому моделюванню несправностей, таких як розриви ланцюгів, короткі замикання, порушення живлення та збої в комунікації CAN, що дозволяє систематично досліджувати поширення несправностей та алгоритми їх усунення. Обговорюються перспективи подальшого розвитку, включаючи розширення за рахунок додаткових підсистем (управління двигуном, системи безпеки, клімат-контроль), інтеграцію сучасних інструментів аналізу сигналів та впровадження автоматизованих рішень для моніторингу та реєстрації даних.