Перегляд за Автор "Chaikovska, Inna"
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Forecasting Indicators of the Region Intellectual Potential(2024) Hryhoruk, Pavlo; Chaikovska, Inna; Proskurovych, Oksana; Gorbatiuk, Kateryna; Valkov, Oleksandr; Chaikovskyi, MaksymThis study established that in the conditions of Russian aggression, one of the most important factors for the recovery of Ukraine's economy is the effective use and multiplication of the existing intellectual potential of the regions. It was determined that the main structural elements of the intellectual potential of the region are educational, scientific and innovative potential. Fractal analysis and forecasting of key indicators of the intellectual potential of the region were carried out. Within the framework of the educational potential of the region, the following indicators were studied: the coverage of children in preschool education institutions, the number of graduate students, the number of students in general secondary education institutions, the number of teachers in general secondary education institutions, the number of students and trainees in vocational and vocational education institutions. As part of the scientific potential, the indicator of the number of employees involved in the performance of scientific research and development was considered. Within the framework of innovation potential - the specific weight of enterprises that introduced innovations and the number of implemented new technological processes. As a result of the conducted fractal analysis, it was established that all indicators belong to the anti-persistent type of time series. Therefore, the method of exponential smoothing and moving average was used as forecasting. A negative trend in the development of the component indicators of the intellectual potential of the region was revealed. This requires appropriate decisive actions on the part of the authorities in order to activate and grow the educational, scientific and innovative potential, which will lead to the improvement of the indicator of the intellectual potential of the region and its positive impact on the indicators of economic efficiencyДокумент Human capital as a factor of innovative development of the national economy(Хмельницький національний університет, 2023) Chaikovska, InnaThe article considers the essential content of the "human capital" category. The role of human capital in the formation of the global knowledge economy of Ukraine is determined, the state of human capital in Ukraine is analyzed according to the human capital index, recommendations are given regarding the improvement of the level of formation and use of human capital and its components as a factor in the innovative development of the national economy.Документ Аналіз розвитку та ефективності ІТ-компаній в Україні(Хмельницький національний університет, 2026) Чайковська, Інна; Chaikovska, InnaУ статті проведено аналіз розвитку та ефективності ІТ-компаній в Україні на основі ключових макроекономічних та галузевих показників за 2019–2026 роки. Досліджено динаміку частки експорту ІТ-послуг у ВВП, структурі експорту послуг і загальному експорті товарів та послуг, що дозволило визначити роль ІТ-галузі як одного з провідних драйверів економічного розвитку країни. Проаналізовано зміни кількості ІТ-компаній, чисельності працівників, доходів підприємств, а також географічну структуру експорту ІТ-послуг. Особливу увагу приділено оцінці ефективності діяльності провідних ІТ-компаній України у 2026 році на основі фінансових показників топ-10 підприємств галузі. Визначено тенденції концентрації ринку, зростання середніх компаній та структурні зміни бізнес-моделей ІТ-підприємств. Результати дослідження свідчать про високу адаптивність ІТ-галузі до зовнішніх викликів, стабільність доходів та збереження експортної орієнтації. Обґрунтовано, що ІТкомпанії України залишаються одним із ключових факторів економічного зростання, цифрової трансформації та підвищення конкурентоспроможності національної економіки в умовах сучасних викликів.Документ Економіко-математична модель вибору інноваційноінвестиційного проєкту за його вмістом(Хмельницький національний університет, 2023) Чайковська, Інна; Проскурович, Оксана; Горбатюк, Катерина; Завгородня, Тетяна; Chaikovska, Inna; Proskurovych, Oksana; Gorbatiuk, Kateryna; Zavgorodnia, TetianaУ статті вирішено задачу вибору одного з трьох інноваційно-інвестиційних проєктів на ПП «Ліфт Стандарт» з дослідження й експериментальних розробок у сфері технічних наук та обслуговування устаткування промислового призначення згідно області знань «Управління вмістом (масштабом) проєкту». Експерти встановили, що при виборі проєкту необхідним є врахування таких критеріїв та субкритеріїв: цілі (інноваційність; відповідність цілям підприємства; збільшення частки ринку; екологічний аспект); охоплення (потенційні клієнти; потенційні конкуренти; потенційні партнери; ринкові умови); можливості (терміни реалізації; вартість проєкту; наявність ресурсів; можливість формування команди проєкту); обмеження (технологічні труднощі; організаційні труднощі; фінансові труднощі; виробничі труднощі); результати (ймовірність успішної реалізації; прогнозований прибуток; вплив на операційну діяльність підприємства; перспективи розвитку). Результатом практичного застосування методу аналізу ієрархії для обрання одного з трьох проєктів із вказаними характеристиками є розрахунок комплексного показника для кожного з проектів, найбільший з них свідчить, що за даних умов при врахування даних критеріїв та думок експертів, слід обрати саме його. Комплексний показник із врахуванням локальних пріоритетів дав наступний результат: Проєкт 1 – 0,385; Проєкт 2 – 0,383; Проєкт 3 – 0,231. Тому найраціональнішим буде вибір підприємством саме проєкту 1 для реалізації. Застосування методу аналізу ієрархії дозволило надати рекомендації для прийняття ефективного обґрунтованого управлінського рішення.Документ Розробка моделі інформаційної системи управління знаннями на проєктно-орієнтованому підприємстві(Хмельницький національний університет, 2023) Чайковська, Інна; Лук’янова, Валентина; Чайковський, Максим; Chaikovska, Inna; Lukianova, Valentyna; Chaikovskyi, MaksymУ статті побудована функціональна модель інформаційної системи управління знаннями проєктно-орієнтованого підприємства, описано її функціонал та структуру. Модель інформаційної системи включає підсистему управління знаннями в операційній діяльності підприємства та підсистему управління знаннями в проєктній діяльності підприємства. Підсистема управління знаннями в операційній діяльності підприємства передбачає збір та збереження даних у наступних базах даних: «Персонал», «Технології», «Процеси», «Критерії ефективності операційної діяльності». Підсистема управління знаннями в проєктній діяльності підприємства передбачає збір та збереження даних у наступних базах даних: «Управління знаннями проєктів», «Управління знаннями між проєктами», «Області знань з управління проєктами», «Критерії ефективності проєктної діяльності». Запропоновано наступні модулі для опрацювання даних: модуль 1 «Оцінювання підсистеми», модуль 2 «Встановлення взаємозв’язку», модуль 3 «Формування сценаріїв», модуль 4 «Вибір оптимального сценарію», модуль 5 «Рішення проблем сценарію», модуль 6 «Формування управлінського рішення». Запропоновано відповідний інструментарій економіко-математичного моделювання (математичне забезпечення) для визначених модулів. Модуль 1 передбачає використання сірого реляційнрго аналізу, методу аналізу ієрархій, нечітку логіку та нечіткий логічний висновок Мамдані. Модуль 2 передбачає застосування кореляційно-регресійного аналізу. Модуль 3 та 4 використовує аналіз чутливості. Модуль 5 використовує метод експертного оцінювання, нечітку логіку, теорію ігор, статистичний метод оцінювання ризиків, модель Лотки-Вольтерри та ін. Модуль 6 передбачає формування вектору управлінського рішення із зазначенням практичних рекомендацій у числовому вимірі стосовно необхідних змін вхідних показників для досягнення цільових значень критеріїв ефективності управління знаннями в операційній та проєктній діяльності підприємства.Документ Цифрові технології як драйвер підвищення ефективності маркетингових комунікацій(Хмельницький національний університет, 2026) Чайковська, Інна; Chaikovska, InnaУ статті досліджується роль цифрових технологій у підвищенні ефективності маркетингових комунікацій підприємств, зокрема через інтеграцію інтелектуального управління клієнтським досвідом (ICXM). Запропоновано еволюційну модель розвитку цифрових маркетингових комунікацій, яка включає етапи від базової цифрової присутності до самонавчальних систем управління взаємодією зі споживачами. Окремо обґрунтовано інтелектуальне управління клієнтським досвідом як найвищий рівень розвитку маркетингових комунікацій, що поєднує аналітику великих даних, персоналізацію, омніканальність, прогнозну аналітику та адаптивність. Наведено механізми впливу ICXM на ключові показники ефективності маркетингових комунікацій, такі як CTR, конверсія, залученість, CLV та лояльність клієнтів. Результати дослідження демонструють, що впровадження інтелектуального управління клієнтським досвідом дозволяє підприємствам не лише підвищувати ефективність комунікацій, а й формувати довгострокову цінність для клієнтів у складних та нестабільних умовах цифрової економіки.