Перегляд за Автор "Hovorushchenko, Olha"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Метод діяльності кіберфізичної системи визначення рівня креатину в продуктах харчування(Хмельницький національний університет, 2026) Говорущенко, Тетяна; Квасніцький, Денис; Говорущенко, Ольга; Hovorushchenko, Tetana; Kvasnitskyi, Denys; Hovorushchenko, OlhaСтаття присвячена розробці теоретичного підгрунтя для інноваційної кіберфізичної системи (КФС) визначення рівня креатину в продуктах харчування для контролю нутрієнтного стану пацієнтів із нейродегенеративними захворюваннями, зокрема спінальною м’язовою атрофією (СМА). Обґрунтовано ключову роль креатину у відновленні м’язової пам’яті та енергетичного метаболізму клітин, що є критично важливим для реабілітації хворих. Оскільки близько половини добової норми цієї речовини має надходити з їжею, виникає гостра потреба у верифікації вмісту креатину безпосередньо в продуктах харчування. Аналіз існуючих методів виявив їхню високу вартість та складність, що унеможливлює експрес-контроль у побутових умовах. Визначено вимоги до нової системи, головними серед яких є інклюзивність для людей із порушеннями зору та автоматизація інтерпретації результатів. Математичне забезпечення розробленої КФС базується на законі Бугера-Ламберта-Бера та моделях цифрового колірного аналізу, що дозволяють трансформувати оптичні сигнали в кількісні показники концентрації пікрату креатиніну, утвореного в ході реакції Яффе. Запропонований метод діяльності кіберфізичної системи визначення рівня креатину в продуктах харчування інтегрує фізикохімічну підготовку рідких екстрактів продуктів за допомогою імпрегнованих тест-смужок із кібернетичним зчитуванням кольорового сигналу через бюджетні RGB-датчики. Метод передбачає автоматичну нормалізацію умов сканування, звірку даних із еталонною базою знань та виведення голосового або текстового статусу про рівень креатину в аналізованому продукті харчування. Практична значущість дослідження полягає у створенні доступного інструменту, де собівартість одного тесту є мінімальною (0,04 грн), що дозволяє проводити регулярний моніторинг усім верствам населення. Попри обмеження щодо дотримання температурного режиму, система мінімізує вплив людського фактора та забезпечує високу достовірність результатів. Створення колективної хмарної бази знань закладає основу для інтелектуального моніторингу якості харчування, що має суттєве значення для підвищення якості життя пацієнтів із системними м’язовими розладами.Документ Метод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів з депресією на основі їх фізичної активності(Хмельницький національний університет, 2026) Говорущенко, Тетяна; Питляк, Максим; Говорущенко, Ольга; Hovorushchenko, Tetiana; Pytlyak, Maksym; Hovorushchenko, OlhaУ статті запропоновано та детально описано метод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів із депресією на основі аналізу їхньої фізичної активності. Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням поширеності психічних розладів у світі та критичною ситуацією в Україні, де внаслідок війни близько 15 мільйонів громадян потребують психологічної допомоги. Основна наукова новизна методу полягає в інтеграції суб’єктивних клінічних інструментів, таких як стандартизовані опитувальники PHQ-9, GAD-7 та PSS-10, із об’єктивним моніторингом рухової активності пацієнта, отриманої з доступних носимих пристроїв. Розроблений метод передбачає безперервний та неінвазивний збір даних про сумарну добову активність, індекси бездіяльності, тривалість та фрагментацію сну, що дозволяє виявити ранні ознаки погіршення стану пацієнта ще до моменту їх усвідомлення самою особою. Метод функціонування інформаційної технології включає етапи реєстрації пацієнта, верифікацію даних через систему medics.ua, первинну обробку сигналів із фільтрацією шумів та порівняння поточних показників з індивідуальним базовим рівнем користувача. У разі виявлення аномальних значень неактивності пацієнта інформаційна технологія ініціює проведення цифрового опитування, за результатами якого автоматично класифікує стан пацієнта від легкого до кризового. Практична значущість розробки реалізується через створення замкненої екосистеми підтримки, яка забезпечує оперативний зворотний зв’язок між пацієнтом, його родиною та лікарем. Впровадження методу гарантує медичне втручання протягом 24 годин у критичних випадках, оптимізує використання кадрових ресурсів медичних закладів та сприяє подоланню соціальної стигматизації шляхом переходу до превентивної моделі ментальної підтримки населення. Отримані результати стають теоретичним підґрунтям для розробки високоефективної інформаційної технології дистанційного моніторингу психоемоційного здоров’я, яка забезпечить перехід до персоналізованої та превентивної моделі ментальної підтримки населення