Перегляд за Автор "Klein, O."

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Виявлення вразливостей в програмних моделях апаратних засобів
    (Хмельницький національний університет, 2024) Смірнов, О.; Клейн, О.; Глухенький, О.; Лутюк, Л.; Семенюк, Б.; Smirnov, O.; Klein, O.; Hlukhenkyi, O.; Lutiuk, L.; Semeniuk, B.
    В роботі розглянуто проблему виявлення сторонніх знаків в програмних моделях апаратних засобів. Для її вирішення запропонована стратегія, що базується на використанні генетичного алгоритму. Після проведення аналізу було встановлено, що традиційна модель генетичного алгоритму не підходить через її низьку ефективність. Це пов'язано з проблемами складності, які за своєю суттю виникають як при перетворенні гешу в функції, так і при відображенні запиту на цільовий параметр. Зокрема, було проблемно створити задачі гамільтонового завершення в графі. Ця задача, заснована на рішеннях для визначення мінімальної кількості ребер у графі, яку необхідно додати, щоб забезпечити існування гамільтонового циклу. Таким чином, було запропоновано модифікації, внесені в традиційну модель генетичного алгоритму на додаток до нових функцій, операторів тощо, які були використані. Внесені модифікації в традиційну модель генетичного алгоритму дозволили розробити стратегію та підхід до виявлення сторонніх знаків внесених в програмні моделі апаратних засобів. Для проведення експериментів з встановлення ефективності розробленого підходу було розроблено застосунок, етичний алгоритм з модифікаціями. На вхід цього застосунку подається два файли. Перший файл містить програмну модель апаратного пристрою, а другий файл містить еталонну модель цього ж апаратного пристрою. В базі моделей сторонніх знаків зберігаються типові моделі внесення сторонніх знаків. Загалом розроблений застосунок виступає як класифікатор. В результаті його використання в експериментальних дослідженнях на штучних наборах вхідних моделей, він продемонстрував результат класифікації, який оцінено метрикою F1, що дорівнює 82%. Таке значення є допустим. Для його покращення потрібно наповнювати базу моделей сторонніх знаків. Напрямами подальших досліджень є удосконалення в підході, що базується на модифікаціях в генетичному алгоритмі. Ці удосконалення першочергово стосуватимуться врахування більшої кількості моделей внесення сторонніх знаків в програмні моделі апаратних засобів.
  • Ескіз
    Документ
    Моделювання, архітектура та застосування кіберфізичних систем для комп’ютерного зору
    (Хмельницький національний університет, 2023) Клейн, О.; Мельник, В.; Жуковський, П.; Віжевський, П.; Klein, O.; Melnyk, V.; Zhukovskyi, P.; Vizhevskyi, P.
    Для виявлення аномалій в зображеннях розроблено багато методів. Важливим напрямом є задачі, в яких потрібно виявити аномалії, коли об’єкти перебувають в русі. З розвитком більш досконалого обміну даними інфраструктури, такої як Інтернет речей з’явилась можливість отримання таких зображень в реальному часі з відеокамер в статичному і динамічному режимах та подальшої їх обробки. Таку систему можна реалізувати як кіберфізичну. В ній стало б можливим отримувати зображення, використання відеозасобів для збору зображень як статичних так і динамічних, а також їх обробка і подальше уточнення за потреби. Інтелектуальні системи комп’ютерного зору є одним з основних компонентів інтелектуального аналізу даних. Ці системи повинні мати можливість приймати рішення з мінімальною людською взаємодією або навіть без будь-яких людських взаємодій. Системи аналізу зору повинні розуміти місце події шляхом класифікації та відстеження об'єктів, а також вивчення їх поведінки. Однією з найважливіших частин візуального аналізу є виявлення аномалій. Розроблена архітектура кіберфізичної системи комп’ютерного зору згідно розробленого методу. Кіберфізична система є централізованою системою та контролює загальний процес. Автономність агента обмежується заходами безпеки для забезпечення безпечного загального процесу. В результаті, запропоновано гібридну архітектуру системи, яка здатна масштабувати рівень автономності для кожного завдання на вимогу та інтегрувати експертні знання в систему.З розробленою кіберфізичною системою було проведено моделювання її роботи з метою визначення можливості застосування на практиці. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого рішення. Напрямами подальших досліджень є удосконалення архітектури кіберфізичної системи та методу розпізнавання зображень.