Перегляд за Автор "Kyrychenko, Oleksandr"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Метод локальної консистентності для створення пояснюваних моделей класифікації медичних зображень
    (Хмельницький національний університет, 2025) Кириченко, Олександр; Kyrychenko, Oleksandr
    В роботі наведено результати дослідження методу створення інтерпретованих систем штучного інтелекту для діагностики пухлин головного мозку за МРТ-зображеннями, який базується на концепції локальної консистентності між високоточною згортковою нейронною мережею VGG-16 та інтерпретованою моделлю Decision Rules Network. Запропонована гібридна архітектура забезпечує діагностичну точність 95.2% при збереженні здатності генерувати клінічно релевантні пояснення у формі логічних правил на основі IBSIстандартизованих ознак. Експериментальна валідація на наборі даних продемонструвала досягнення локальної консистентності 89.3% для індивідуальних діагностичних випадків, що підтверджує надійність згенерованих пояснень та можливість практичного застосування системи у клінічній практиці.