Перегляд за Автор "Mantur-Chubata, Olena"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Впровадження концепції good governance в практику публічного управління України: синергія міжнародних стандартів та академічних цінностей
    (Хмельницький національний університет, 2026) Данілкова, Анастасія; Шелест, Євгенія; Мантур-Чубата, Олена; Danilkova, Anastasiia; Shelest, Ievgeniia; Mantur-Chubata, Olena
    У статті здійснено системне дослідження концепції Good Governance та її імплементації в українську практику публічного управління. Розкрито методологію восьми стовпів UN ESCAP [1] як універсальний еталон врядування, деталізовано 12 принципів доброго демократичного врядування Ради Європи [2], проаналізовано оновлений фреймворк SIGMA 2023 [3] та рекомендації ОЕСР з публічної доброчесності [4]. На основі методики Worldwide Governance Indicators (WGI 2.0) [5] оцінено інституційну стійкість України та визначено ключові проблеми, зокрема стагнацію Індексу сприйняття корупції [6]. Особливу увагу приділено плану Ukraine Facility 2024–2027 [7], який поєднує фінансову підтримку ЄС із прогресом у реалізації реформ. Доведено, що синергія міжнародних стандартів та академічної доброчесності [8; 9] формує основу для сталого розвитку та євроінтеграції України.
  • Ескіз
    Документ
    Наукові дослідження та дотримання академічної доброчесності в умовах розвитку штучного інтелекту
    (Хмельницький національний університет, 2025) Ведерніков, Михайло; Зелена, Марія; Мантур-Чубата, Олена; Михальчук, Анатолій; Vedernikov, Mykhailo; Zelena, Mariia; Mantur-Chubata, Olena; Mykhalchuk, Anatolii
    У статті розглянуто еволюційний зв'язок розвитку науки та інтелекту людини, а також її сутність як соціального інституту та системи знань. Наголошено, що стрімке впровадження штучного інтелекту в наукові дослідження та освіту критично підвищує роль академічної доброчесності для забезпечення чесності та достовірності результатів. Визначено, що штучний інтелект надає значні переваги, але водночас несе ризики, пов'язані з академічною недоброчесністю та упередженістю алгоритмів. Подано визначення ключових термінів згідно з законодавством. Підсумовано, що для підтримки високих етичних стандартів у сучасній цифровій науці необхідне відповідальне використання штучного інтелекту та неухильне дотримання принципів доброчесності