Логотип репозиторію
  • English
  • Українська
  • Увійти
    або
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Логотип репозиторію
  • Фонди та зібрання
  • Пошук за критеріями
  • English
  • Українська
  • Увійти
    або
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Переглянути за автором

Перегляд за Автор "Polishchuk, Oleg"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
  • Вантажиться...
    Ескіз
    Документ
    Current status and prospects of the application of kevlar (aramid) fibers in polymer composites for 3D printing
    (Хмельницький національний університет, 2025) Polishchuk, Andrii; Lisevych, Svitlana; Bonek, Miroslaw; Polishchuk, Oleg
    The paper analyzes the current state of the development of technologies and technical tools, with a focus on the widespread adoption of digital solutions utilizing neural network tools as effective instruments in the context of the Fourth Industrial Revolution. The feasibility of applying digital solutions in the food industry is highlighted, particularly at the stages of raw material supply as a product of agricultural production. Common types of agricultural food products include wild plants, for which strict requirements are imposed during harvesting and sorting due to the presence of dangerous look-alikes. A method for identifying edible wild plants based on image analysis is presented. The method is based on neural network tools and includes input data processing, a recognition step, and result generation. The input data consists of an image of a wild plant. The trained model contains all necessary parameters determined during training on a relevant dataset. Procedurally, the identification process involves four steps. In the first step, the model is initialized, and the availability and correctness of loading the neural network model are verified. The second step involves image processing, including loading, scaling, normalization, and converting it to the appropriate formats. In the third step, classification is performed and the result is generated. In the fourth step, the identified wild plant is classified based on the obtained probability, and a decision is made regarding the specific wild plant recognized. To ensure the practical value of the developed method, a corresponding software solution was created. Its efficiency is determined by the degree to which system software capabilities are utilized, while its integration into modern general-purpose business systems depends on the proper use of network software. The results of testing the developed method and its software implementation are presented using one of the most common edible wild plants as an example
  • Вантажиться...
    Ескіз
    Документ
    Застосування Moldex3D для моделювання процесу лиття підошви з в’язкорідкого полімеру та аналізу параметрів заповнення
    (Хмельницький національний університет, 2025) Поліщук, Олег; Кунцов, Олександр; Підгайчук, Світлана; Загуровський, Максим; Polishchuk, Oleg; Kuntsov, Oleksandr; Pidhaichuk, Svitlana; Zahurovskyi, Maksym
    Розглянуто застосування програмного комплексу Moldex3D для моделювання процесу лиття під тиском полімерної підошви взуття з в’язкорідкого матеріалу. Наведено послідовність побудови цифрової моделі формотворної порожнини, генерації скінченно-елементної сітки, задання реологічних властивостей полімерного розплаву та технологічних параметрів процесу заповнення. Проведено чисельний аналіз просторового розподілу швидкості потоку, в’язкості, частки застиглого шару, інтенсивності зсувних деформацій та компонент швидкості в порожнині прес-форми. Показано, що використання Moldex3D дозволяє ідентифікувати зони ризику виникнення типових дефектів лиття (неповне заповнення, передчасне замерзання розплаву, локальні перенавантаження зсувом) та виконувати попередню оптимізацію режимів лиття і конфігурації ливникової системи без виготовлення експериментальних прес-форм. Отримані результати підтверджують доцільність інтеграції CAE-симуляції в цикл проєктування взуттєвих підошов на основі полімерних матеріалів

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Налаштування куків
  • Зворотний зв'язок