Перегляд за Автор "Ponochovna, Olena"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Monitoring system for critical infrastructure objects based on digital twins
    (Хмельницький національний університет, 2025) Andrieiev, Dmytro; Lyhun, Oleksii; Drozd, Andriy; Ponochovna, Olena
    Critical infrastructures are fundamental to the seamless operation of modern societies, encompassing sectors such as energy, healthcare, transportation, and communications. Ensuring their reliability, performance, continuous operation, safety, maintenance, and protection is a national priority for countries worldwide. The digital twins play a crucial role in critical infrastructure, as they enhance security, resilience, reliability, maintenance, continuity, and operational efficiency across all sectors. Among the benefits offered by digital twins are intelligent and autonomous decision-making, process optimization, improved traceability, interactive visualization, and real-time monitoring, analysis, and prediction. Furthermore, the study revealed that digital twins have the capability to bridge the gap between physical and virtual environments, can be used in combination with other technologies, and can be integrated into various contexts and industries. The use of digital twins was explored as the foundation for developing a modern monitoring system for critical infrastructure facilities enables multi-level assessment of asset conditions in real time, ensuring precise threat detection, anomaly identification, and timely decision-making. Integration with artificial intelligence and big data technologies allows not only the collection and analysis of large volumes of information but also the creation of adaptive behavioral models for systems in emergency situations. Special attention was given to the method of optimizing critical IT infrastructure using digital twins, which combines virtual modeling, predictive algorithms, and automated management. The proposed approach enhances the reliability of digital systems, minimizes downtime, optimizes maintenance costs, and strengthens cybersecurity. This system is especially relevant in the context of growing risks and increasing demands for the stability of strategically important infrastructure assets. The application of digital twins for monitoring and optimizing critical infrastructure demonstrates considerable potential for improving its resilience, safety, and operational efficiency. The approaches discussed in the study confirm the relevance of implementing digital models as tools for timely risk identification, failure prediction, and informed decision-making. By integrating such technologies, organizations can reduce operational costs, minimize downtime, and improve the overall stability of infrastructure operations. Therefore, digital twins represent a vital step toward the digital transformation and modernization of mission-critical systems across various sectors.
  • Ескіз
    Документ
    System for cybersecurity evaluation of corporate networks
    (Хмельницький національний університет, 2025) Ramskyi, Ihor; Drozd, Andriy; Lyhun, Oleksii; Ponochovna, Olena
    In the context of rapidly increasing cyber threats and the growing complexity of corporate IT infrastructure, ensuring a reliable and proactive approach to cybersecurity is becoming critically important for organizations of all sizes. Traditional cybersecurity assessment methods often fail to keep up with the dynamic nature of emerging threats – necessitating the development of more adaptive and intelligent evaluation systems. This article presents a comprehensive modular system for assessing the cybersecurity level of corporate networks – offering a holistic view of the security landscape by integrating both technical and organizational indicators. The proposed system utilizes self-organizing analytical methods to dynamically process large volumes of data related to vulnerabilities, configuration states, and network behavior patterns. Through intelligent algorithms and adaptive learning, the system is capable of autonomously detecting anomalies, evaluating potential attack vectors, and correlating threats with the network’s weak points. Additionally, the inclusion of organizational factors – such as policy compliance, user behavior, and access structures – enables a more contextual and in-depth risk assessment. A key advantage of the system is its ability to perform real-time monitoring and dynamic risk evaluation – empowering decision-makers to take informed actions in response to incidents. The system's architecture supports scalability and compatibility with existing security tools and network management platforms. To validate its effectiveness, the system was implemented and tested in a simulated corporate environment reflecting modern structural and operational challenges. The experimental results confirmed its capability to identify vulnerabilities, prioritize responses, and enhance overall cyber resilience. This research contributes to the advancement of next-generation cybersecurity assessment tools – ensuring the continuous improvement of corporate defense mechanisms in an ever-changing cyber landscape.
  • Ескіз
    Документ
    Метод комплексної оптимізації енергозбереження та безпеки для технологій ІоТ
    (Хмельницький національний університет, 2025) Корольков, Олексій; Поплавський, Сергій; Глухенький, Олександр; Поночовна, Олена; Korolkov, Oleksii; Poplavskyi, Serhii; Hlukhenkyi, Oleksandr; Ponochovna, Olena
    У статті представлено новий метод комплексної адаптивної оптимізації енергоспоживання та кібербезпеки в системах Інтернету речей (IoT), розроблений з урахуванням обмежених ресурсів вбудованих пристроїв і необхідності підтримки високого рівня захисту даних у реальному часі. Метод базується на принципах динамічного управління режимами роботи IoTпристроїв із використанням алгоритмів, які враховують поточний заряд акумулятора, рівень критичності оброблюваних даних, частоту подій та ризики мережевих загроз. Його реалізація дозволяє автоматично змінювати частоту передачі даних і режими енергоспоживання, забезпечуючи збалансовану взаємодію між автономністю пристрою та безпекою інформації. У межах дослідження було здійснено глибокий аналіз сучасних викликів у сфері IoT, класифіковано існуючі підходи до енергозбереження та розглянуто актуальні криптографічні протоколи, зокрема IPSec, TLS, AES, RSA та ECC. На основі отриманих висновків запропоновано оригінальний алгоритм адаптивного керування енергоспоживанням і захистом передачі даних. Для оцінки його ефективності було розроблено та реалізовано експериментальний прототип IoT-пристрою на базі мікроконтролера ESP32, сенсора DHT22, MQTT-протоколу з TLS-захистом, а також створено програмну візуалізацію на базі Node-RED. Проведені 108-годинні випробування з моделюванням загроз (сканування портів, підміна IP, flood-атаки) показали зменшення енергоспоживання на понад 40% у порівнянні з фіксованим режимом, без втрати точності або стабільності системи. Отримані результати підтверджують високу ефективність розробленого методу та його придатність до впровадження в побутові, інфраструктурні й промислові IoT-системи, де критично важливими є автономність, надійність і безпека даних.