Перегляд за Автор "Savenko, Bohdan"
Зараз показуємо 1 - 5 з 5
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ A method for determining the effectiveness of a distributed system for detecting abnormal manifestations(Хмельницький національний університет, 2022) Savenko, Bohdan; Kashtalian, Antonina; Савенко, Богдан; Каштальян, АнтонінаStudying the effectiveness of self-organized distributed anomaly detection systems in computer systems is an important mandatory step, which is carried out to confirm the correctness, feasibility and feasibility of the developed solutions, including architecture, method of maintaining system integrity. In order to conduct a study on the effectiveness of the use of self-organized distributed systems, anomalies in computer systems were identified in relation to the evaluation criteria. Determining the specifics of the application of the system also affects the choice of criteria for evaluating effectiveness. The method of determining the effectiveness of the proposed solutions for the developed self-organized distributed system for detecting anomalies in computer systems has been developed. Software has been developed to ensure the functioning of a self-organized distributed anomaly detection system in computer systems to confirm the feasibility of the proposed solutions. Experimental studies with the developed implementation of a self-organized distributed system for detecting anomalies in computer systems according to the obtained coefficients confirmed the effectiveness of the proposed solutions and the developed distributed system for its operation in the computer network.Документ Heating optimization system in a smart home based on fuzzy logic and integration with cloud services(Хмельницький національний університет, 2025) Lytvinchuk, Ihor; Savenko, Bohdan; Danchuk, SerhiiSmart home technologies are increasingly being used to automate various aspects of everyday life, and one of the main problems these systems solve is energy optimization. Heating is one of the largest energy consumers in a home, so its efficient management plays a key role in reducing energy costs and increasing the comfort level of residents. A fuzzy logic-based system for optimizing the use of heating in a smart home is an important step towards energy efficiency and comfort in modern residential buildings. The relevance of this work lies in the fact that existing heating systems in Smart Homes are often not fully optimized, especially in terms of fuel management and reducing the frequency of temperature fluctuations. Many current systems do not fully take into account variable conditions such as outdoor temperature, time of day, humidity levels, or individual user needs. This results in inefficient operation: fuel consumption can be excessive and room temperatures fluctuate frequently, creating discomfort for occupants. Frequent changes in temperature can also negatively affect human health, and excessive fuel consumption leads to economic losses and increased environmental impact. Optimization of these processes through the use of fuzzy logic can achieve a more stable and energy-efficient heating system, which is essential for improving comfort and reducing costs. This paper proposes a fuzzy logic-based system for optimizing the use of heating in a Smart home. According to the results obtained, the use of fuzzy logic significantly improves the stability of the temperature in the house, which is important for the comfort of the residents. For the experiments, two models were compared: a basic heating model and a model based on fuzzy logic. The basic system, which does not take into account variable factors with this level of flexibility, leads to large and sharp temperature fluctuations, which can create discomfort and increase energy consumption. Instead, the fuzzy logic model demonstrates smoother and more stable temperature control, which can significantly reduce energy costs.Документ Виявлення зловмисних атак на сенсори та підробки телеметрії в кіберфізичних системах на основі модифікованого фільтра Калмана(Хмельницький національний університет, 2025) Козельський, Олександр; Савенко, Богдан; Kozelskyi, Oleksandr; Savenko, BohdanУ роботі подано метод виявлення фальсифікацій та аномалій у сенсорних даних кіберфізичних систем на основі модифікованого фільтра Калмана з подієвим перемиканням режимів. Підхід орієнтований на протидію зловмисному програмному забезпеченню та комп’ютерним атакам, що реалізуються через підробку телеметрії, ін’єкції хибних даних і приховані сенсорні впливи в системах реального часу. Метод поєднує рекурсивне оцінювання стану з аналізом інновацій, що дає змогу відрізняти легітимні режимні зміни об’єкта керування від зловмисних втручань без паралельного виконання кількох моделей або фільтрів. Запропонована подієво-адаптивна схема забезпечує оперативне перемикання динамічних моделей або придушення впливу підозрілих вимірювань, зберігаючи коректність оцінки стану за умов активних атак. Метод не потребує застосування машинного навчання чи ресурсоємних робастних алгоритмів, спираючись на компактні стохастичні моделі та лінійноквадратичну обчислювальну складність, придатну для реалізації в ОС реального часу. Експериментальні дослідження на платформі FreeRTOS підтвердили зниження кількості хибних спрацювань при частих режимних переходах, своєчасне виявлення атак на сенсори та стабільність оцінювання за мінімального навантаження на процесор, що забезпечує підвищення кіберстійкості й інформаційної безпеки вбудованих і кіберфізичних системДокумент Дворівнева стратегія підвищення відмовостійкості операційних систем реального часу з використанням ймовірнісного аналізу(Хмельницький національний університет, 2025) Козельський, Олександр; Савенко, Богдан; Савенко, Олег; Kozelskyi, Oleksandr; Savenko, Bohdan; Savenko, OlegУ роботі запропоновано дворівневу модель забезпечення відмовостійкості операційних систем реального часу, що поєднує апаратний сторожовий таймер із програмним модулем, який реалізує ймовірнісний моніторинг та проактивне відновлення компонентів. На відміну від класичних підходів, що здебільшого реагують лише після виникнення критичних збоїв, розроблений механізм орієнтований на раннє виявлення ознак деградації роботи системи. Оцінювання ризику збоїв виконується на основі ймовірнісних розрахунків, які враховують час реакції завдань, ступінь заповнення черг повідомлень, стабільність сигналів живості та інші показники. У разі виявлення потенційно небезпечних відхилень система ініціює локальний перезапуск окремих завдань або драйверів ще до того, як стан наблизиться до критичного. Це дозволяє своєчасно стабілізувати роботу, запобігати накопиченню помилок, зменшувати навантаження на мікроконтролер і суттєво скорочувати кількість повних перезавантажень. Інтеграція розробленої моделі з популярними операційними системами реального часу, зокрема FreeRTOS, спрощує її впровадження у вже наявні вбудовані рішення та забезпечує високу сумісність із апаратними платформами різних виробників. Запропонована стратегія особливо ефективна для систем із обмеженими обчислювальними ресурсами, таких як автономні робототехнічні комплекси, промислові контролери, безпілотні літальні апарати та пристрої Інтернету речей. Експериментальні дослідження показали, що застосування дворівневої моделі дозволяє зменшити середній час простою системи, знизити кількість глобальних перезапусків у кілька разів та підвищити загальну надійність роботи без значного збільшення використання процесорного часу й пам’яті. Отримані результати підтверджують доцільність використання підходу як гнучкого та ефективного засобу підвищення відмовостійкості сучасних кіберфізичних систем.Документ Метод виявлення пожежонебезпечного режиму роботи фотоелектричних модулів сонячних електростанцій(Хмельницький національний університет, 2025) Лисий, Андрій; Савенко, Богдан; Lysyi, Andriy; Savenko, BohdanУ статті розглянуто рішення актуальної науково-практичної задачі – підвищення рівня пожежної безпеки сонячних електростанцій шляхом виявлення пожежонебезпечних режимів роботи фотоелектричних модулів. Запропоновано новий метод автоматичного виявлення небезпечних станів на основі аналізу даних, отриманих за допомогою безпілотного літального апарату з встановленими RGB та тепловізійними (IR) камерами. Метод ґрунтується на побудові диз'юнктивної нормальної форми, яка використовує сукупність ключових ознак: тип дефекту (пошкодження, забруднення), результати візуального та теплового аналізу, температура байпасного діода. Розроблено алгоритм, який дозволяє не лише виявляти потенційно небезпечні модулі, але й класифікувати причину дефекту для прийняття оперативного рішення щодо обслуговування чи заміни дефектного обладнання. Для реалізації системи моніторингу запропоновано інтеграцію програмного комплексу SCADA TRACE MODE з БПЛА, що забезпечує: збір та обробку даних у реальному часі, візуалізацію результатів, генерацію тривоги, формування рекомендацій щодо технічного обслуговування. Також, передбачено можливість використання додаткових датчиків температури для контролю стану байпасних діодів. Така комплексна система підвищує ефективність моніторингу, скорочує час реакції на аварійні ситуації та зменшує ризики виникнення пожеж на об’єктах сонячної енергетики.