Перегляд за Автор "Smoliienko, D."
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Метод прогнозування забруднення доріг на основі підходу глибокого активного навчання(Хмельницький національний університет, 2023) Смолієнко, Д.; Петровський, С.; Smoliienko, D.; Petrovskyi, S.У статті запропоновано метод прогнозування забруднення доріг на основі підходу глибокого активного навчання. Метод дозволяє моделювати майбутню динаміку зміни рівня забрудненості дорожнього покриття в часі на відміну від існуючих підходів, орієнтованих на аналіз поточного стану. Основою методу є застосування рекурентної нейронної мережі LSTM та техніка збільшення розмірності даних. Головна мета досідження – розробити метод прогнозування забруднення доріг на основі підходу глибокого активного навчання та дослідити його ефективність. Це дозволить вживати вчасні заходи для зменшення забруднення та поліпшення якості інфраструктури доріг.