Логотип репозиторію
  • English
  • Українська
  • Увійти
    або
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Логотип репозиторію
  • Фонди та зібрання
  • Пошук за критеріями
  • English
  • Українська
  • Увійти
    або
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Переглянути за автором

Перегляд за Автор "Yurchak, A.V."

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
  • Вантажиться...
    Ескіз
    Документ
    Practical Implementation of Neural Network Method for Stress Features Detection by Social Internet Networks Posts
    (2024) Mazurets, O.V.; Sobko, O.V.; Molchanova, M.O.; Zalutska, O.O.; Yurchak, A.V.; Мазурець, Олександр Вікторович
    The article considers a neural network method for stress features detection by social internet network posts, designed for automated analysis of text messages posted on social networks in order to identify signs of stress in posts. Based on the designed functional and design architectures of the information system for detecting stress in posts, the software implementation was carried out to study the effectiveness of the developed neural network method for stress features detection by social internet network posts. The practical implementation of the neural network method has determined that the developed method allows detecting stress features in social Internet network posts with an accuracy of 90%.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Налаштування куків
  • Зворотний зв'язок