(Хмельницький національний університет, 2014) Молчанова, М.О.; Протасов, М.В.; Molchanova, M.O.; Protasov, M.V.
У статті запропоновано уточнену цілісну математичну модель нейронної мережі типу когнітрон.
Досліджено вплив параметрів навчання на роботу нейронної мережі. Встановлено, що дані параметри повинні
підлаштовуватися під конкретні задачі, та можуть змінюватись в залежності від розміру зображення та його
форми. Також відмічено можливість нейронної мережі типу когнітрон до відновлення пошкоджених образів. Дана
робота може бути використана для подальшої реалізації та аналізу параметрів математичної моделі
неокогнітрону, який у порівнянні з когнітроном є стійким не лише до шумів та пошкоджень, але й до поворотів та
масштабування.