(Хмельницький національний університет, 2023) Калита, Олег; Kalyta, Oleg
Станом на тепер актуальними залишаються інформаційні системи візуального спостереження для забезпечення безпеки, що ґрунтуються на розпізнаванні змін емоційного стану людини. У роботі запропоновано вдосконалення методу гіперплощинної класифікації для ідентифікації мімічних проявів емоційних станів. Метод дозволяє використати візуальну аналітику за напрямком «людина-у-петлі» для формування прозорого та інтерпретованого класифікатора емоційних станів людини за мімічними проявами. Використання методу дає змогу отримати класифікатори для виявлення різких змін
емоційних станів локальних груп людей у великих натовпах. Обчислювальні результати валідації підтвердили ефективність запропонованого методу для задачі класифікації змін емоційного стану, а саме запропонований метод перевершив аналоги за показником (75,52%) та показав порівняно значні результати за точністю класифікації (90,86%).