Вісник ХНУ. Технічні науки - 2020 рік

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8916

Переглянути

Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2020 рік за Ключові слова "004.49"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Застосування багатофакторного аналізу з метою виявлення незадокументованих закладок програмного забезпечення в локальних комп’ютерних мережах
    (Хмельницький національний університет, 2020) Паюк, В.П.; Гейдарова, О.В.; Косенков, В.Д.; Савенко, О.С.; Paiuk, V.P.; Нeіdarova, O.V.; Kosenkov, V.D.; Savenko, O.S.
    В роботі здійснено дослідження стратегій з виявлення в програмному забезпеченні незадокументованих закладок, які можуть бути самостійними об’єктами або частиною певного зловмисного програмного забезпечення. Місцем дослідження вибрано локальні комп’ютерні мережі. Досліджено застосування методів багатофакторного аналізу з метою виявлення незадокументованих закладок програмного забезпечення. Це дозволило застосувати результати до незадокументованих закладок програмного забезпечення, які є частинами певного зловмисного програмного забезпечення, отримані для нього шляхом використання розподіленої багаторівневої системи виявлення. В економічних дослідженнях для співставлення об’єктів, що характеризуються великою кількістю ознак, застосовують таксономічний показник рівня розвитку. У розглядуваному випадку це може бути показник наявності незадокументованих закладок програмного забезпечення в локальній мережі. В основу покладений таксонометричний метод обробки статистичних даних спостережень, який використовується в економічних дослідженнях. В розглянутому випадку в якості об’єктів виступають комп’ютерні мережі, а ознаками можуть бути наявність модулів програмного забезпечення, які не відповідають призначенню процесу; наявність елементів операційних систем, які відкриті процесом, що не відповідають призначенню процесу; висока інтенсивність операцій введення-виведення зі сторони певного процесу тощо. Результат покращення результатів виявлення було підтверджено проведеним протягом тривалого часу експерименту з виявлення незадокументованих закладок програмного забезпечення.