Вісник ХНУ. Технічні науки - 2020 рік
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2020 рік за Ключові слова "004.891"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Прознозування ризиків завадостійкої передачі та захист інформації в телекомунікаційних системах(Хмельницький національний університет, 2020) Хмельницький, Ю.В.; Огнєвий, О.В.; Khmelnytskyi, Yu.V.; Ognjevyj, O.V.В роботі запропоновано актуальний метод та інструментарій для раннього виявлення та прогнозування ризиків завадостійкої передачі, захист інформації в телекомунікаційних системах. У процесі роботи телекомунікаційних систем якість передачі інформації може суттєво вплинути на пропускну здатність окремих потоків передачі даних чи цілих доменів. Прогнозування ризиків потокам передачі здійснюється за критерієм якості обслуговування та рівномірного завантаження мережевих ресурсів. Підвищення якості обслуговування, захист та функціонування системи здійснюється із врахуванням класифікації потоку передачі, що досить обмежує можливість управління телекомунікаційної системи. Засоби контролю за процесом передачі окремих потоків передачі даних відсутні, а тому система не зможе гарантувати необхідний рівень управління. Дослідження надасть можливість користувачам отримувати послуги із необхідною якістю, достовірністю та дозволить подолати виникаючі проблеми завадостійкої передачі інформації.Документ Симетрична криптосистема з нелінійним шифруванням та можливістю контролю шифротексту з метою маскування(Хмельницький національний університет, 2020) Джулій, В.М.; Муляр, І.В.; Орленко, В.С.; Тітова, В.Ю.; Анікін, В.А.; Dzhuliy, V.; Mulyar, I.; Orlenko, V.; Titova, V.; Anikin, V.В статті запропонована проста симетрична перестановочна криптосистема, перестановки в якій відбуваються на основі потокової генерації випадкових чисел. Наведений криптографічний алгоритм, в зв'язку з нелінійністю процесу шифрування, здатний шифрувати одні і ті ж блоки інформації по-різному. Дана властивість може бути використана для формування шифротексту конкретного вигляду та, як наслідок, для прихованої передачі шифрованих повідомлень і повного, або часткового маскування факту криптографічного впливу. Підстановочно-перестановочні алгоритми достатньо розповсюджені на сьогоднішній день. Вони зарекомендували себе як надійні криптостійкі шифри, що склали серйозну конкуренцію ітеративним математичним шифрам, на базі мережі Фейстеля, та поступово все більше та більше витісняють їх, займаючи їх місце. В статті запропонований алгоритм шифрування, який має просту структуру та легкий в реалізації, але при цьому, прогнозовано, він є достатньо стійким для криптоатак, має високу швидкість роботи та використовує всі переваги сучасних алгоритмів шифрування та має потенціал для маскування шифрованих даних. Розроблено схему шифрування, в якій перестановки відбуваються у випадковому порядку, та, як наслідок, стає можливою ситуація, коли одному відкритому тексту при одному і тому ж ключі відповідає безліч шифротекстів, що серйозно ускладнює роботу криптоаналітиків, ускладнюючи аналіз та злом шифру, а також суттєво збільшує область прикладного використання даної криптосистеми. Також дана криптосистема має стеганографічний потенціал, оскільки нелінійність, яка породжує варіативність шифротекстів, дозволяє, фактично, один і той ж самий байт зашифрувати десятками, або навіть сотнями комбінацій. Запропоновано новий підхід до створення шифрувальної варіативності та випадкового вибору, що дає можливість модифікації вже існуючих алгоритмів шифрування.Документ Ітераційно-геометричний метод для cтійкого перцептуального хешування зображення(Хмельницький національний університет, 2020) Джулій, В.М.; Кльоц, Ю.П.; Муляр, І.В.; Чешун, В.М.; Dzhulii, V.M.; Klots, Y.P.; Muliar, I.V.; Cheshun, V.M.В роботі запропоновано уніфіковану структуру для перцептивного медіа хешування. Також розвивається формальний (кількісний) опис потрібних властивостей перцептивного хешування зображення. Головна мета – розглянути фундаментальні ідеї у перцептивному хешуванні зображення. Для підвищення ефективності обробки інформації в автоматизованих системах управління та обробки зображень виникає необхідність розробки методів надійного хешування та ідентифікації графічних зображень. У статті розглянуті підходи для обчислення статистичних значень графічних зображень, які захоплять головні особливості зображення і залишаються по суті незмінними через прийняті перетворення. Запропоновані методи є гнучкими і можуть використовуватися для розв’язування інших задач.