Вісник ХНУ. Технічні науки - 2020 рік

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8916

Переглянути

Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2020 рік за Ключові слова "004.91"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Інформаційна технологія автоматизованого визначення ключових слів у повідомленнях для соціальних мереж
    (Хмельницький національний університет, 2020) Мазурець, О.В.; Скрипник, Т.К.; Житняківський, В.А.; Mazurets, O.; Skrypnyk, T.; Zhytniakivskyi, V.
    У статті розглянуто інформаційну технологію автоматизованого визначення ключових слів у текстових повідомленнях для соціальних мереж, яка проводить аналіз текстового повідомлення із використанням методів оцінки TFIDF, дисперсійної оцінки та оцінки TFIDF з використанням NLP. Розроблена інформаційна технологія автоматизованого визначення ключових слів була реалізована в тестовому програмному продукті, який відтворює роботу соціальної мережі. Вхідними даними для системи є текстове повідомлення із цифровим текстом, а вихідними даними є текстове повідомлення з множиною ключових термінів. Під час розробки соціально орієнтованого сервісу для спілкування за інтересами на платформі IOS, відповідно до визначених функцій, виділено наступні групи користувачів: зареєстрований користувач, адміністратор соціальної мережі, незареєстрований користувач. За допомогою розробленого тестового програмного забезпечення були проведені дослідження, що підтвердили можливість ефективно автоматизовано визначення множини ключових слів у текстових повідомленнях з показниками точності для методу оцінки TFIDF – 27,1% та методу дисперсної оцінки – 45,5%, методу оцінки TFIDF з NLP 88,3%. Перевагами розробленої інформаційної технології автоматизованого визначення ключових слів у текстових повідомленнях для соціальних мереж, яка проводить аналіз текстового повідомлення із використанням методів оцінки TFIDF, дисперсійної оцінки та оцінки TFIDF з використанням NLP, є відсутність необхідності використання лексичних баз даних корпусів слів, суттєве прискорення швидкодії, можливість використання для текстів на різних мовах, можливість використання для текстів з кількома мовами. Дана інформаційна технологія може бути ефективно використана для аналізу текстових повідомлень із невідомими властивостями тематики та мови.