Вісник ХНУ. Технічні науки - 2022 рік

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11782

Переглянути

Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2022 рік за Ключові слова "004.056.5:621"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Експерименти та використані оціночні метрики досліджень, які проводились при розробці мовно-незалежного інкрементного детектора
    (Хмельницький національний університет, 2022) Праворська, Н.І.; Грипинська, Н.В.; Pravorska, N.; Hrypynska, N.
    При розробці мовно-незалежного інкрементного детектора (МНІДП) важливу роль відіграють проведені експерименти та оціночні метрики, які дадуть змогу проаналізувати результати розробки та придатність розробленого алгоритму та пристрою. Експерименти дадуть також змогу відповісти на питання оцінювання продуктивності розробленого детектору та порівняти його з підходом комерційного рівня SIG з виявлення клонів, для вивчення переваг, які може запропонувати інкрементний підхід. Щоб отримати представлення про продуктивність МНІДП, запропоновано запускати його для п’яти програмних систем (з відкритими кодами), проводячи вимірювання вимог до часу та пам’яті. Також для відповіді на питання розширення та вдосконалення початкового підходу, шляхом використання локально-чутливого хешування (ЛЧХ), виникає необхідність в вимірюванні продуктивності запропонованого розширення на базі ЛЧХ та порівнянні його з продуктивністю МНІДП
  • Ескіз
    Документ
    Підвищеня ефективності автоматизації масштабування мікросервісів у системі керування контейнеризованими застосунками Kubernetes
    (Хмельницький національний університет, 2022) Маєвський, Я.; Праворська, Н.; Mayevskij, Y.; Pravorska, N.
    Автоматичне масштабування контейнерів в системі Kubernetes відіграє важливу роль у опрацюванні вхідних запитів користувачів веб-застосунків. В цій статті проаналізовано етапи масштабування контейнерів, їхня ініціалізація і подальший запуск програмного забезпечення. Для досягнення низької затримки запитів користувача у випадку динамічного навантаження проводився аналіз процесу автоматичного масштабування контейнерів та факторів, які впливатимуть на процес масштабування. Маючи повне розуміння процесів та механізмів, за правилами яких відбувається масштабування, стало можливим розробка методу та стратегії для прибирання перепон, що сповільнюють сам процес автомасштабування і при цьому збереження необхідних властивостей від існуючого масштабування. Пришвидшення масштабування контейнерів, яке напряму буде впливати на швидкість веб-сервісів стає можливим саме через позбавлення затримки в автоматичному масштабуванні контейнерів. З отриманих результатів дослідження сформовано метод оптимізації автоматичного масштабування контейнеризованих застосунків за рахунок позбавлення затримки під час холодного старту. Така затримка проявляється у випадку автомасштабуванням мікросервіса, де Kubernetes, як очікується, горизонтально масштабує контейнери шляхом створення додаткових реплік до необхідної кількості, щоб опрацювати необхідний трафік ззовні. Затримка, спричинена автомасштабувальником, впливає на час опрацювання запитів користувача веб-сервісу.