ФІТ/(М)

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8789

Переглянути

Перегляд ФІТ/(М) за Ключові слова "5G/6G системи зв’язку"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Метод інтелектуального декодування завадостійких кодів у 5G/6G
    (Хмельницький національний університет, 2025) Суберляк, Дар’я Олександрівна
    В дипломній роботі досліджено можливість підвищення ефективності декодування завадостійких кодів LDPC та Polar у системах 5G/6G шляхом застосування методів глибокого машинного навчання та навчання з підкріпленням (Deep Reinforcement Learning, DRL). Запропоновано гібридну архітектуру інтелектуального декодера DRL+Soft, здатну адаптувати стратегію декодування залежно від типу завад у каналі (AWGN, Rayleigh). Проведено порівняльне моделювання класичних та інтелектуальних алгоритмів декодування, що показало перевагу DRL-підходу за такими показниками, як затримка, точність (BER/BLER) і адаптивність до каналів з зашумленням. Результати можуть бути використані при проектуванні приймачів для перспективних систем зв’язку шостого покоління, де критично важливими є висока завадостійкість, низька латентність (затримка) і енергоефективність.