Кафедра кібербезпеки
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Кафедра кібербезпеки за Ключові слова "algorithms"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Метод розпізнавання мовлення по короткому словнику з використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів(Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, 2015) Мясіщев, Олександр Анатолійович; Лєнков, Євген Сергійович; Ожаровський, Сергій Григорович; Myasischev, A.A.; Lenkov, E.S.; Ozharovkiy, S.G.У статті приведено основні принципи розпізнавання мовлення, особливості використання для цієї цілі технології короткого словника. В результаті проведення досліджень, визначено збільшення швидкості розпізнавання при знаходженні ефективного алгоритму для визначення команди з потоку вхідного звукового сигналу, яка заздалегідь визначена набором команд. Для цього потрібно виділити з вхідного звукового сигналу інформативні характеристики, які повноцінно його описують, але потребують менше обчислень при обробці.Документ Методи та алгоритми виявлення атак в бездротових мережах передачі даних(Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, 2017) Джулій, Володимир Миколайович; Красильников, Сергій Романович; Божук, Сергій Олегович; Dzhuliy, V.M.; Krasilnikov, S.R.; Bozhuk, S.O.В статті запропоновані алгоритми виявлення атак в бездротовій мережі на основі застосування класифікованої моделі. Бездротове середовище передачі даних в силу своїх особливостей створює потенційні умови для прослуховування мережевого трафіку і неконтрольованого підключення до бездротової мережі зловмисників, які знаходяться в зоні її дії. Бездротові мережі передачі даних схильні, в тому числі з причини недосконалості протоколів, до різних типів атак. Для вирішення зазначених проблем забезпечення безпеки інформації в бездротових мережах використовуються як технічні засоби захисту, так і організаційні заходи. На теперішній час відсутні роботи по застосуванню методів інтелектуального аналізу даних в задачах виявлення атак на локальні бездротові мережі. У зв'язку з цим виникає проблема вибору оптимального вектора ознак, специфічних для подій безпеки в бездротових мережах, які будуть використовуватися в ході класифікації даних подій. Задача розробки алгоритмічного та програмного забезпечення системи, що дозволяє автоматизувати процес виявлення бездротових атак на основі застосування сучасних методів інтелектуального аналізу параметрів мережевого трафіку, є актуальною. Широке розповсюдження бездротових локальних мереж та їх застосування в корпоративних інформаційних системах призводить до необхідності приділяти активну увагу вирішенню притаманних їм проблем інформаційної безпеки. При цьому існуючі засоби захисту, в тому числі комерційні бездротові системи виявлення атак, не забезпечують повноцінного захисту від зловмисної активності. Проведений аналіз загроз і їх джерел та побудова їх моделей, дозволяють більш точно оцінювати безпеку мережевої активності і рівень довіри до її джерела. Запропоновані алгоритми виявлення атак в бездротовій мережі на основі застосування класифікованої моделі з використанням технологій інтелектуального аналізу даних. Аналіз алгоритмів дозволяє зробити висновок про їх застосовності в складі системи виявлення атак.Документ Моделі та алгоритми виявлення атак в бездротових мережах передачі даних(Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, 2018) Джулій, Володимир Миколайович; Лєнков, Олексій Сергійович; Ряба, Людмила Олександрівна; Dzhuliy, V.M.; Lenkov, A.S.; Ryaba, L.A.В статті запропоновано комплекс системних моделей процесу функціонування виявлення атак в складі інформаційної системи, заснованих на методології IDEF0 і IDEF1X, що дозволяють деталізувати процес виявлення атак в бездротових мережах і інтегрувати систему виявлення атак з компонентами інтегрованої системи захисту інформації в організації з урахуванням вимог нормативних документів. Бездротові мережі передачі даних схильні, в тому числі з причини недосконалості протоколів, до різних типів атак. Для вирішення зазначених проблем забезпечення безпеки інформації в бездротових мережах запропоновано алгоритми виявлення атак на основі класифікуючої моделі з використанням методів інтелектуального аналізу даних, які на відміну від існуючих алгоритмів дозволяють підвищити точність виявлення атак і знизити кількість помилкових спрацьовувань за рахунок попереднього навчання і донавчання системи на даних реального мережевого трафіку. Для оцінки ефективності алгоритмів пропонується їх апробація методом імітаційного моделювання. Аналіз запропонованих алгоритмів дозволяє зробити висновок про їх застосовності в складі системи виявлення атак, які становлять ядро бази знань бездротової системи виявлення атак. Широке розповсюдження бездротових локальних мереж та їх застосування в корпоративних інформаційних системах призводить до необхідності приділяти активну увагу вирішенню притаманних їм проблем інформаційної безпеки. При цьому існуючі засоби захисту, в тому числі комерційні бездротові системи виявлення атак, не забезпечують повноцінного захисту від зловмисної активності. Запропонована архітектура інтелектуальної системи виявлення бездротових атак, яка функціонує на основі розроблених алгоритмів виявлення атак і їх об'єднання в ансамбль, застосування яких дозволяє з більш високою точністю і повнотою виявляти і блокувати атаки на бездротовий компонент інформаційної системи.