Вісник ХНУ. Технічні науки - 2025 рік
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2025 рік за Ключові слова "004.75"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Метод організації розподіленої системи виявлення інфікованих програм в ізольованих середовищах(Хмельницький національний університет, 2025) Регіда, Павло; Rehida, PavloЦю роботу присвячено дослідженню методів і засобів організації розподілених систем для виявлення інфікованих програм, що використовують техніки уникнення виявлення. Для проведення дослідження застосовується множина ізольованих середовищ для аналізу їхньої поведінки під час виконання. Актуальність дослідження та аналізу, а також пошук нових методів виявлення зловмисного програмного забезпечення є надзвичайно важливою. Це підтверджується великою кількістю нових екземплярів та швидким розвитком методів уникнення виявлення. Незважаючи на велику кількість різноманітних засобів виявлення таких загроз, щороку фіксуються численні випадки компрометації персональних та корпоративних даних на різних веб-ресурсах та платформах. Складність виявлення таких загроз пов’язана, зокрема, з використанням методів, що містять поліморфні властивості, які ускладнюють процес виявлення. У статті проведено аналіз застосування технологій розподілених систем для пошуку екземплярів зловмисного програмного забезпечення та представлено передові рішення. Особливу увагу приділено перевагам використання грід-обчислювальних систем і особливостям їхньої організації. Мета цієї статті – представити метод, що застосовує розподіл завдань між елементами грідобчислювальної системи для ефективного розподілу навантаження з урахуванням автономності обчислювальних елементів. У ролі завдань виступають запити до обчислювальних елементів на виконання та аналіз інфікованих програм, що дозволяє сформувати їхню поведінкову модель. Запропонована система використовує центральний сервер для координації всіх внутрішніх процесів комунікації, збору результатів виконання інфікованих програм та їх подальший аналіз для остаточного визначення наявності зловмисної активності у програмі. Запропонований метод дає змогу не лише організувати розподіл завдань, а й зробити його оптимальним, зважаючи на автономність елементів, використовуючи розроблений мережевий протокол взаємодії центрального сервера та обчислювальних елементів.Документ Метод організації розподіленої системи виявлення інфікованих програм в ізольованих середовищах(Хмельницький національний університет, 2025) Регіда, Павло; Rehida, PavloЦю роботу присвячено дослідженню методів і засобів організації розподілених систем для виявлення інфікованих програм, що використовують техніки уникнення виявлення. Для проведення дослідження застосовується множина ізольованих середовищ для аналізу їхньої поведінки під час виконання. Актуальність дослідження та аналізу, а також пошук нових методів виявлення зловмисного програмного забезпечення є надзвичайно важливою. Це підтверджується великою кількістю нових екземплярів та швидким розвитком методів уникнення виявлення. Незважаючи на велику кількість різноманітних засобів виявлення таких загроз, щороку фіксуються численні випадки компрометації персональних та корпоративних даних на різних веб-ресурсах та платформах. Складність виявлення таких загроз пов’язана, зокрема, з використанням методів, що містять поліморфні властивості, які ускладнюють процес виявлення. У статті проведено аналіз застосування технологій розподілених систем для пошуку екземплярів зловмисного програмного забезпечення та представлено передові рішення. Особливу увагу приділено перевагам використання грід-обчислювальних систем і особливостям їхньої організації. Мета цієї статті – представити метод, що застосовує розподіл завдань між елементами грідобчислювальної системи для ефективного розподілу навантаження з урахуванням автономності обчислювальних елементів. У ролі завдань виступають запити до обчислювальних елементів на виконання та аналіз інфікованих програм, що дозволяє сформувати їхню поведінкову модель. Запропонована система використовує центральний сервер для координації всіх внутрішніх процесів комунікації, збору результатів виконання інфікованих програм та їх подальший аналіз для остаточного визначення наявності зловмисної активності у програмі. Запропонований метод дає змогу не лише організувати розподіл завдань, а й зробити його оптимальним, зважаючи на автономність елементів, використовуючи розроблений мережевий протокол взаємодії центрального сервера та обчислювальних елементів.Документ Метод розподілу навантаження в мультикомп’ютерних системах загального призначення згідно кластеризації вузлів за рівнем завантаженості ресурсів(Хмельницький національний університет, 2025) Гоба, Каріна; Жуковський, Павло; Ковальчук Василь, Василь; Клейн, Олександр; Goba, Karina; Zhukovskyi, Pavlo; Kovalchuk, Vasily; Klein, OlexandrУ роботі розглянуто методи розподілу обчислювального навантаження в мультикомп’ютерних системах загального призначення з акцентом на кластеризацію вузлів за рівнем їх завантаженості. Дослідження спрямоване на підвищення ефективності використання обчислювальних ресурсів шляхом динамічного балансування навантаження між вузлами відповідно до їх поточного стану. У процесі виконання здійснено аналіз сучасних підходів до балансування навантаження в багатовузлових системах, розроблено модель кластеризації вузлів залежно від їхньої завантаженості, а також алгоритм, що дозволяє ефективно розподіляти навантаження між с формованими кластерами з метою мінімізації затримок і підвищення рівня використання доступних ресурсів. Запропонований підхід підлягає експериментальному тестуванню в умовах моделювання, що дозволяє порівняти його ефективність із базовими стратегіями розподілу навантаження. Наукова новизна дослідження полягає у впровадженні нового методу балансування, який передбачає кластеризацію вузлів за ступенем їх завантаження, що забезпечує не лише більш рівномірний розподіл задач у системі, а й сприяє зниженню енергоспоживання та скороченню часу очікування. Практична значущість результатів полягає в можливості застосування запропонованого методу для оптимізації обчислювальних процесів у таких середовищах, як хмарні сервіси, дата-центри, суперкомп’ютери та корпоративні обчислювальні мережі, де ефективне використання ресурсів має критичне значення. Для реалізації дослідження застосовуються методи кластеризації, що враховують поточну завантаженість обчислювальних вузлів. Це дає змогу адаптивно розподіляти навантаження відповідно до динамічного стану системи.