(Хмельницький національний університет, 2025-09) Гетун, Сергій; Іванченко, Г.М.; Гетун, Галина; Соломін, Андрій; Скляров, І.О.
У роботі представлено концептуальну рамку, що о᬴рунтовує необхідність метричної регуляризації нейронних полів випромі¬нювання (NeRF) для їх ефективного застосування в архітектурно-буді¬вельній галузі. Проаналізовано ключові розриви, що перешкоджають інте-грації NeRF з BIM, та обґрунтовано твердження, що подолання семан-тичного розриву вимагає досягнення метричної точності. Експеримен-тально на синтетичному датасеті підтверджено ефективність гіпотези про метричну регуляризацію через модифікацію функції втрат. Доведено, що запропонований підхід дозволяє значно підвищити метричну точність моделі.