Вісник ХНУ. Технічні науки - 2016 рік

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4765

Переглянути

Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2016 рік за Ключові слова "519.816::519.6"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    A criterion of aggregating expert estimations into consensus pairwise comparison matrix by a given comparison scale within the corresponding space of positive inverse-symmetric matrices
    (Хмельницький національний університет, 2016) Romanuke, V.V.; Романюк, В.В.
    An approach of aggregating expert estimations into consensus pairwise comparison matrix is suggested. The aggregation criterion is minimization of the weighted distance between the consensus pairwise comparison matrix and pairwise comparison matrices of experts. The matrix distance is Euclidean-based metric in the space of all positive inversesymmetric matrices whose subset is the space of all pairwise comparison matrices. The consensus is found slightly simpler for experts with identical competences. Expert estimations are treated consistent if they do not differ badly. For checking consistency or concordance of expert estimations, two inequalities are controlled. The first inequality addresses maximal distance among weighted pairwise comparison matrices of experts. The second one addresses maximal difference among entries of these matrices. For experts with identical competences, the two inequalities are stated simpler, without weighting. The suggested approach is applicable, regardless the comparison scale, for solving hierarchical multicriteria problems by finite number of alternatives.
  • Ескіз
    Документ
    Еволюція компетентностей експертів в оцінюванні скінченної множини об’єктів за даною шкалою порівнянь по матрицям попарних порівнянь у просторі додатних обернено-симетричних матриць
    (Хмельницький національний університет, 2016) Романюк, В.В.; Romanuke, V.V.
    На прикладі експертизи показується, як компетентності експертів мають змінюватись у багатоетапній експертній процедурі в оцінюванні скінченної множини об’єктів. Ієрархічна багатокритеріальна задача зі скінченною кількістю можливих рішень є ілюстративною, де застосовується підхід з попарним порівнянням об’єктів. Експертні компетентності обчислюються через знаходження відношень точності експерта до суми точностей усіх експертів. Точність, обчислена за матричними відстаннями, нормалізується так, що її максимальне значення дорівнює 1 та її мінімальне значення є більшим за нуль. Це забезпечує уникнення одразу і нескінченно великої точності, і нульової точності. Таким чином, компетентності експертів можуть бути обчисленими на довільному етапі експертної процедури. Представлений алгоритм зміни дозволяє узнавати і відслідковувати експертні компетентності близько до їх реальної зміни, що забезпечує достатньо хороші розв’язки для багатокритеріальних задач, ранжування, пропорційності виплат експертам за їх роботу, наближеного рівня доступу до комп’ютерних мереж і баз даних.