Кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем за Ключові слова "004.81"
Зараз показуємо 1 - 5 з 5
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Нейромережа для оцінювання якості програмного забепезчення критичного застосування(Донецьк:ІПШІ, 2012) Тітова, Віра ЮріївнаВ статті було проведено формалізацію умов, які характеризують модель якості ПЗ критичного застосування. На основі формалізації було розроблено формалізовану модель якості та запропоновано структуру нейромережі для її вирішення. Розроблена нейромережа є основою для створення системи оцінювання відповідності ПЗ критичного застосування нефункційним вимогам за результатами тестування.Документ Нейромережний метод для визначення якості програмного забезпечення критичного застосування(2012) Тітова, Віра Юріївна; Titova, V.Y.У статті розглянуто задачу оцінювання якості програмного забезпечення критичного застосування. Визначено, що існуюча на сьогоднішній день модель якості є неформалізованою. А тому, авторами було запропоновано формалізовану модель якості програмного забезпечення критичного застосування.Документ Нейросетевой метод для анализа результатов тестирования программного обеспечения критического применения(London University Press, 2014) Тітова, Віра Юріївна; Titova, V.Y.У статті розглянута задача визначення відповідності результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування функційним та нефункційнимвимогам за допомогою нечіткої нейронної мережі.Документ Нечітка нейронна мережа для визначення якості результатів тестування програмного забезпечення(2013) Тітова, Віра ЮріївнаУ статті розглянуто задачу визначення відповідності результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування функційним та нефункційним вимогам за рахунок нечіткої нейронної мережі.Документ Обучение нейросети для классификации требований по степени важности(2011) Тітова, Віра ЮріївнаУ даній публікації представлена нечітка нейронна мережа для класифікації вимог за ступенем важливості. Використання зазначеної нейромережі дозволяє в цілому підвищити якість вимог до розробки ПЗ.