(Хмельницький національний університет, 2013) Романюк, В.В.
Рассматривается нейросеть с прямой связью с одним скрытым слоем нейронов, предназначенная для
распознавания монохромных изображений небольшого формата. Исследуется зависимость производительности
такой нейросети от гладкости её обучения, определяемой в смысле частоты разбиения отрезка среднего
квадратического отклонения шума для генерирования и подачи зашумленных изображений на вход. Полученные
по достаточно объёмным тестированиям нейросети результаты свидетельствуют о том, что
производительность нейросети при сглаживании процесса обучения повышается, однако при этом процесс
обучения значительно замедляется. В средах с более мощными вычислительными ресурсами это замедление
предполагается менее ощутимым, поэтому там общая функциональность нейросети при гладком обучении
будет улучшена.