Вісник ХНУ. Технічні науки - 2017 рік
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2017 рік за Ключові слова "004.912"
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Застосування інформаційної технології гнучкого тестування рівня знань у середовищі moodle(Хмельницький національний університет, 2017) Бармак, О.В.; Мазурець, О.В.; Матвійчук, А.О.; Barmak, O.; Mazurets, O.; Matviichuk, A.В статті досліджено проблему підвищення ефективності тестування рівня отриманих знань із використанням комп’ютерних засобів. Запропоновано інформаційну технологію гнучкого тестування рівня знань, що формує репрезентативні набори тестових завдань та адаптивно обирає тестові завдання в процесі тестування. Представлено тестові програмні продукти, що реалізують запропоновану інформаційну технологію гнучкого тестування й дозволяють підтвердити її високу наукову та практичну цінність.Документ Онтологічний підхід до побудови семантичної моделі навчальних матеріалів(Хмельницький національний університет, 2017) Мазурець, О.В.; Mazurets, O.В статті досліджено проблему застосування онтології як методу формального опису знань, що містяться в навчальних матеріалах. Запропоновано модель онтології навчального матеріалу, що складається з ключових слів, ключових термінів, структури навчального матеріалу, атрибутів ключових слів та ключових термінів. Онтологія навчального матеріалу за даної моделі може бути методом виявлення сенсу навчального матеріалу та засобом розв’язання ряду практичних задач щодо сенсу навчальних матеріалів. Розглянуто тестовий програмний продукт, що дозволяє автоматизовану побудову онтології навчального матеріалу за даною моделлю. Цей програмний продукт будує онтологію навчального матеріалу шляхом співставлення структури цифрового документу з множинами ключових термінів. Стилістичні вимоги до оформлення електронних документів навчальних матеріалів вимагають використання для цього спеціальних стилів, тому структура цифрових документів навчальних матеріалів регламентується мовами розмітки цифрових документів й реалізується через систему заголовків. Формування множини термінів проводиться із використанням методу дисперсійного оцінювання, який показав свою достатню ефективність у попередніх дослідженнях. З використанням методу дисперсійного оцінювання виконується пошук ключових слів. Для формування множини ключових словосполучень проводиться пошук неперервних скупчень ключових слів в тексті й знайдені зразки додаються у множину ключових словосполучень. Наведено практичні задачі, що можуть бути розв’язані шляхом застосування запропонованої моделі онтології навчального матеріалу. Це такі задачі, як оцінка відповідності навчальних матеріалів вимогам, оцінка відповідності наборів тестових завдань навчальним матеріалам, автоматизована генерація прототипів тестових завдань, реалізація гнучких алгоритмів тестування, автоматизація формування рефератів та анотацій до елементів навчальних матеріалів та інші. Подальші дослідження спрямовані на визначення ефективності застосування запропонованої моделі онтології навчального матеріалу для розв’язання наведених практичних задач.Документ Система введення тексту за допомогою неоднозначної віртуальної клавіатури(Хмельницький національний університет, 2017) Багрій, Р.О.; Bagriy, R.O.У роботі проведено дослідження можливості введення тексту меншою кількістю комунікаційних одиниць для реалізації альтернативної комунікації людей з обмеженими можливостями вербального спілкування. Запропоновано використати віртуальну клавіатуру з неоднозначним вибором, клавіші якої містять згруповані букви алфавіту. Алгоритмічно надано метод усунення неоднозначності вибору, що дозволяє отримати перелік слів, які відповідають послідовності дій користувача. Розглянуто задачу оптимізації розподілу букв українського алфавіту на групи у певному порядку слідування. Досліджено варіанти розподілу для різної кількості груп та різних порядків слідування букв. На основі досліджень сформовано рекомендації щодо розподілу множини букв для різної кількості згрупованих клавіш неоднозначної віртуальної клавіатури.Документ Система прогнозування слів для альтернативної комунікації(Хмельницький національний університет, 2017) Багрій, Р.О.; Bagriy, R.O.У роботі проведено дослідження інтелектуалізації введення інформації за допомогою системи прискореного введення тексту в цифрові пристрої з метою побудови моделі корпусу розмовної української мови та системи набору тексту, яка базується на цій моделі. Така система використовує меншу кількість команд для введення букв та прогнозує варіанти слів, базуючись на даних корпусу слів та словосполучень для спілкування. Експериментально показано для побудованого корпусу достатньо ефективне введення тексту за допомогою 4х та 6и клавішкоманд.Документ Інформаційна технологія автоматизованого анотування та реферування цифрових текстів(Хмельницький національний університет, 2017) Бармак, О.В.; Мазурець, О.В.; Живілік, А.В.; Barmak, O.; Mazurets, O.; Zhyvilik, A.В статті було досліджено проблему семантичного аналізу текстів, зокрема автоматизованого згортання текстових документів. Визначено актуальність досліджень в напрямку автоматизованого анотування та реферування цифрових текстів. Запропоновано інформаційну технологію використання моделі SubVerbSub для формування анотацій та рефератів текстів. Інформаційна технологія автоматизованого анотування та реферування цифрових текстів призначена для знаходження ключових термінів у введеному тексті, створення на базі ключових термінів конструкції SubVerbSub у тексті, автоматизованого формування анотації та реферату тексту. Розглянуто тестовий програмний продукт, розроблений на засадах запропонованої інформаційної технології. Досліджено практичну ефективність розробленої інформаційної технології. Встановлено, що інформаційна технологія автоматизованого анотування та реферування може бути використана для ефективного автоматизованого реферування текстів.Документ Інформаційна технологія автоматизованого формування тестових завдань(Хмельницький національний університет, 2017) Бармак, О.В.; Мазурець, О.В.; Кліменко, В.І.; Barmak, O.; Mazurets, O.; Limenko, V.В статті досліджено проблему підвищення якості перевірки рівня отриманих знань шляхом автоматизації формування тестових завдань. Встановлено, що в умовах широкого використання спеціалізованих віртуальних навчаючих середовищ потенційна якість перевірки рівня отриманих освітніх послуг безпосередньо визначається якістю тестів. Розглянуто інформаційну технологію автоматизованого формування тестових завдань, що забезпечує максимально рівномірне та широке охоплення набором тестових завдань семантики навчального матеріалу, а також можливість перенесення наборів тестових завдань у середовище Moodle. Тест, що одержується в результаті роботи, може бути використаний як безпосередньо для тестування, так і як сировина для подальшої роботи розробника тестів. Описано тестовий програмний продукт, що реалізує запропоновану інформаційну технологію автоматизованого формування тестових завдань й дозволяє підтвердити її високу практичну та наукову цінність.