Метод автоматичного виявлення об'єктів з невеликою роздільною здатністю на зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОнікієнко, Сергій Сергійович
dc.date.accessioned2023-12-11T15:39:22Z
dc.date.available2023-12-11T15:39:22Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractКваліфікаційна робота магістра присвячена розробці методу автоматичного виявлення об'єктів з невеликою роздільною здатністю на зображеннях, особливістю якого є використання генеративної змагальної мережі для об’єктів із покращеними контурами та високою роздільною здатністю для покращення якості супутникових зображень. У дослідженні використовуються різноманітні детекторні мережі в режимі зв'язку, де втрати, отримані в ході виявлення об'єктів, передаються генеративній змагальній мережі з покращеними контурами для підвищення ефективності процесу виявлення. Цей метод спрощує завдання виявлення малих об'єктів на супутникових знімках, дозволяючи вдосконалити процес тренування сучасних моделей виявлення об'єктів та точно визначити місце їх розташування на зображеннях.
dc.identifier.citationОнікієнко С. С. Метод автоматичного виявлення об'єктів з невеликою роздільною здатністю на зображеннях : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп'ютерні науки / С. С. Онікієнко ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 105 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14839
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectгенеративна мережа
dc.subjectінформаційна система
dc.subjectроздільна здатність зображення
dc.titleМетод автоматичного виявлення об'єктів з невеликою роздільною здатністю на зображеннях
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРМ Онікієнко С.С..pdf
Розмір:
4.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)