Метод виявлення шахрайських транзакцій у фінансових операціях із використанням згорткових нейронних мереж
| dc.contributor.author | Бондар, Олександр Петрович | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-22T11:03:45Z | |
| dc.date.available | 2025-12-22T11:03:45Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Мета роботи – підвищення точності виявлення шахрайських транзакцій у фінансових операціях із використанням згорткових нейронних мереж. Для досягнення мети слід виконати такі задачі: провести аналіз методів виявлення шахрайських транзакцій у фінансових операціях; провести аналіз можливостей, переваг та недоліків згорткових нейронних мереж для виявлення шахрайських транзакцій у фінансових операціях; спроєктувати метод виявлення шахрайських транзакцій у фінансових операціях із використанням згорткових нейронних мереж; виконати програмну реалізацію методу; виконати дослідження точності спроєктованого методу. | |
| dc.identifier.citation | Бондар О. П. Метод виявлення шахрайських транзакцій у фінансових операціях із використанням згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / О. П. Бондар ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 109 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20004 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національниий університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
| dc.subject | шахрайські транзакції | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | фінансові операції | |
| dc.subject | нормалізація | |
| dc.subject | масштабування | |
| dc.subject | балансування даних | |
| dc.title | Метод виявлення шахрайських транзакцій у фінансових операціях із використанням згорткових нейронних мереж | |
| dc.type | Магістерські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- КН_Бондар_Олександр_Петрович.pdf
- Розмір:
- 6.71 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: