Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВовк, Стефанія Віталіївна
dc.contributor.authorРадюк, Павло Михайлович
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна Казимирівна
dc.date.accessioned2025-12-29T08:02:56Z
dc.date.available2025-12-29T08:02:56Z
dc.date.issued2025-12-19
dc.description.abstractШвидке поширення фейкових новин, що насичені складним контекстом, виявило неспроможність традиційних методів аналізу тексту ефективно та точно протидіяти цій глобальній загрозі. Як наслідок актуальної задачі пояснення результатів виявлення фейкових новин, у роботі запропоновано новий метод для виявлення фейкових новин та інтерпретування результатів виявлення за великими мовними моделями, що розв’язує задачу їхньої непрозорості. Метод ґрунтується на синергії локальних технік пояснюваного штучного інтелекту (Integrated Gradients, SHAP), глобальних проєкцій ознак (t-SNE, UMAP) та інтерактивного циклу «людина-в-петлі». Такий підхід забезпечує інтерпретованість рішень як на рівні окремих прикладів, так і всього простору даних. Працездатність методу підтверджено на моделі DistilBERT. За результатами тестування на корпусах текстових даних LIAR, FakeNewsNet та CONSTRAINT-2021 запропонований метод продемонстрував стабільне покращення показника F1-міри на 2–4% проти базових моделей. Найвищу точність за метрикою F1 у 97% зафіксовано на корпусі для тестування CONSTRAINT-2021, що підтверджує надійність та відтворюваність запропонованого підходу.
dc.identifier.citationВовк С. В., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2025. Т. 359, № 6.2. С. 149–156. URL: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-359-91 (дата звернення: 19.12.2025).
dc.identifier.issn2226-9150
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20075
dc.language.isouk
dc.publisherХмельниьцкий національний університет
dc.subjectфейкові новини
dc.subjectLLM
dc.subjectXAI
dc.subjectIntegrated Gradients
dc.subjectSHAP
dc.subjectUMAP
dc.subjectt-SNE
dc.subjectлюдина-в-петлі
dc.subject.udc004.85:004.932.7
dc.titleМетод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю
dc.title.alternativeMethod for interpreting fake news detection results using large language model
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Радюк_Метод-інтерпретування-результатів.pdf
Розмір:
1.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2025 рік