Метод прогнозування генерації сонячної енергії на основі метеорологічних даних засобами інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПилипець, Дмитро Андрійович
dc.date.accessioned2025-06-25T12:50:09Z
dc.date.available2025-06-25T12:50:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі вирішено важливе завдання підвищення точності прогнозування генерації сонячної енергії на основі метеорологічних даних із використанням сучасних методів інтелектуального аналізу. Розроблено метод, що включає обробку вхідних метеоданих, побудову моделі прогнозування та її реалізацію в інформаційній системі з подальшою перевіркою результатів на основі експериментального тестування. Створене рішення може застосовуватись для автоматизованого прогнозування виробітку сонячної енергії, оцінки потенціалу її накопичення та підтримки прийняття рішень у сфері відновлюваної енергетики.
dc.identifier.citationПилипець Д. А. Метод прогнозування генерації сонячної енергії на основі метеорологічних даних засобами інтелектуального аналізу даних : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Д. А. Пилипець ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 82 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18807
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectджерело енергії
dc.subjectінсоляція
dc.subjectметеодані
dc.subjectенергосистема
dc.subjectсонячна електростанція
dc.subjectдекарбонізація
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.titleМетод прогнозування генерації сонячної енергії на основі метеорологічних даних засобами інтелектуального аналізу даних
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Пилипець Дмитро Андрійович.pdf
Розмір:
4.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)