Використання технології паралельного програмування nVidia CUDA для оптимізації роботи нейронних мереж у задачі розпізнавання психоемоційного стану людини за фотозображенням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorМолчанова, Марина Олексіївна
dc.date.accessioned2014-11-14T12:23:01Z
dc.date.available2014-11-14T12:23:01Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУ статті виконано аналіз існуючих методів та програмного забезпечення для визначення психоемоційного стану людини. Запропоновано застосування підходу паралельного програмування nVidia CUDA для розпізнавання емоцій на основі використання нейронної мережі типу перцептрон.uk_UA
dc.description.abstractIn this paper the analysis of existing methods and software to determine the emotional state of the person. A parallel programming by nVidia CUDA approach for recognizing emotions through the use of neural network perceptron type.uk_UA
dc.identifier.citationМолчанова М. О. Використання технології паралельного програмування nVidia CUDA для оптимізації роботи нейронних мереж у задачі розпізнавання психоемоційного стану людини за фотозображенням / М. О. Молчанова, О. В. Мазурець // Збірник наукових праць за матеріалами сьомої міжнародної науково-технічної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних технологій 2013». –Хмельницький, 2013. – С. 239-244uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/2019
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectnVidia CUDAuk_UA
dc.subject.udc004.8uk_UA
dc.titleВикористання технології паралельного програмування nVidia CUDA для оптимізації роботи нейронних мереж у задачі розпізнавання психоемоційного стану людини за фотозображеннямuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
АПКТ.pdf
Розмір:
270.4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук