Прогнозування значень параметрів за їх часовими рядами рекурентною темпоральною нейронною мережею

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorОвчарук, О.М.
dc.date.accessioned2023-12-05T13:46:22Z
dc.date.available2023-12-05T13:46:22Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОписано особливості використання засобів для прогнозування значень параметрів за їх часовими рядами у вигляді рекурентної темпоральної нейронної мережі із згортковим шаром. Це дозволило за вхідними даними у вигляді вибірки залежних від часу значень визначеного параметру протягом досліджуваного періоду одержувати вихідні дані у вигляді вибірки із прогнозованими значеннями параметру для подальшого прогнозування рівня епідеміологічної небезпеки засобами нейромережевого моделювання.
dc.identifier.citationОвчарук О.М., Мазурець О.В. Прогнозування значень параметрів за їх часовими рядами рекурентною темпоральною нейронною мережею. Збірник наукових праць за матеріалами XV Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2023». Хмельницький, 2023. С. 227-232.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14747
dc.language.isouk
dc.subject.udc004
dc.titleПрогнозування значень параметрів за їх часовими рядами рекурентною темпоральною нейронною мережею
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
167apkn-2023-corpuspaper-227-232.pdf
Розмір:
557.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук